five

Geffen, Runrotstraat. Archeologisch begeleiding van een riooltracé

收藏
DANS Data Station Archaeology2013-09-30 更新2026-04-09 收录
下载链接:
https://archaeology.datastations.nl/citation?persistentId=doi:10.17026/DANS-Z82-CBVT
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
<p>In het kader van rioleringswerkzaamheden in de Runrotstraat te Geffen, gemeente Maasdonk, is door BAAC bv een archeologische begeleiding uitgevoerd in de periode augustus tot oktober 2012. Het bureauonderzoek heeft uitgewezen dat het plangebied in een zone met een hoge archeologische verwachting ligt. Het gebied ligt op een dekzandrug afgedekt door een (beschermend) esdek. Vanwege het aanwezige asfalt kon geen booronderzoek worden uitgevoerd en is gekozen voor een archeologische begeleiding van de werkzaamheden. De bovengrond van het tracé is grotendeels verstoord tot net boven en in enkele gevallen ook tot in de C-horizont, de natuurlijke ondergrond. Deze verstoringen hebben te maken met de aanleg van de weg en het plaatsen van kabels en leidingen. Plaatselijk is nog een B- en een BC-horizont waargenomen. In de natuurlijke ondergrond zijn tijdens het archeologisch onderzoek diverse sporen aangesneden waaronder karrensporen, kuilen, paalgaten, een greppel, een spitspoor en verschillende recente verstoringen. Op basis de vulling van de sporen en op basis van het aardewerk kunnen de sporen gedateerd worden aan het einde van de late middeleeuwen en in de nieuwe tijd. Binnen het archeologische begeleide tracé zijn alle archeologische waarden gedocumenteerd waarna het riool is geplaatst. Voor de Runrotstraat zelf kan de archeologische verwachting worden bijgesteld naar een lage verwachting. Voor de aangrenzende percelen is geadviseerd om bij eventuele bouwwerkzaamheden waarbij tot in de natuurlijke ondergrond gegraven zal worden, het terrein archeologisch te onderzoeken. Eventueel kan in eerste instantie door middel van een booronderzoek bepaald worden wat de gesteldheid van de bodem is en of eventueel archeologische indicatoren aanwezig zijn.</p>
提供机构:
BAAC bv
创建时间:
2013-10-01
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作