marcov/super_glue_axg_promptsource

该数据集包含用于自然语言推理任务的数据，主要特征包括前提（premise）、假设（hypothesis）、索引（idx）、标签（label）、模板名称（template_name）、模板（template）、渲染输入（rendered_input）和渲染输出（rendered_output）。标签分为两类：蕴含（entailment）和非蕴含（not_entailment）。数据集仅包含测试集，共有3560个示例，总大小为1700284字节。

This dataset contains data for natural language inference tasks, with main features including premise, hypothesis, idx, label, template_name, template, rendered_input, and rendered_output. The labels are divided into two categories: entailment and not_entailment. The dataset only includes a test set, with a total of 3560 examples and a size of 1700284 bytes.