有没有相关的论文或文献参考？
这个数据集是基于什么背景创建的？
数据集的作者是谁？
能帮我联系到这个数据集的作者吗？
这个数据集如何下载？
p1atdev/FractalDB-60|图像分类数据集|分形图像数据集
收藏hugging_face2024-02-12 更新2024-03-04 收录
下载链接：
https://hf-mirror.com/datasets/p1atdev/FractalDB-60
下载链接
链接失效反馈资源简介：
FractalDB 60数据集是一个用于图像分类任务的数据集，包含60000个训练样本。该数据集的特征包括图像和标签，标签涵盖了从a1到zigzag的60种不同类别。数据集的大小在10K到100K之间，采用cc-by-4.0许可协议。该数据集来源于论文《Pre-training without Natural Images》，旨在进行无需自然图像的预训练研究。
提供机构：
p1atdev
原始信息汇总
FractalDB 60 数据集概述
数据集信息
特征
- 图像 (image): 数据类型为图像。
- 标签 (label): 数据类型为类别标签，包含以下类别名称：
- 0: a1
- 1: a2
- 2: a3
- 3: a4
- 4: ammonite
- 5: bamboofern
- 6: bedder
- 7: binary
- 8: branch
- 9: broccoli
- 10: bud
- 11: c_curve
- 12: castle
- 13: cedarleaf
- 14: coral
- 15: crystal
- 16: deerfern
- 17: dragon_curve
- 18: drumlin
- 19: fern
- 20: filmyfern
- 21: fleabane
- 22: flower
- 23: gaku
- 24: ginkgo
- 25: gold_dragon
- 26: grassfern
- 27: greygoldenrod
- 28: groundpine
- 29: involucre
- 30: koch_curve
- 31: koch_snowflake
- 32: maple_leaf
- 33: mcWorter_pedigree
- 34: morningglory
- 35: newyorkfern
- 36: octopuslegs
- 37: penta
- 38: pinetree
- 39: rose
- 40: shieldfern
- 41: sierpinski_carpet
- 42: sierpinski_gasket
- 43: sierpinski_pentagon
- 44: snail
- 45: snowcap
- 46: snowdrift
- 47: spiderbrake
- 48: spiral
- 49: spleenwort_fern
- 50: star
- 51: sticks
- 52: sunflower
- 53: supernova
- 54: swirl
- 55: tree
- 56: turbanshell
- 57: umbrellafern
- 58: watersprite
- 59: zigzag
数据分割
- 训练集 (train): 包含60000个样本，占用3588623140字节。
数据集大小
- 下载大小: 1829671228字节
- 数据集大小: 3588623140字节
配置
- 默认配置 (default):
- 数据文件路径:
data/train-*
- 数据文件路径:
许可
- 许可证: CC BY 4.0
任务类别
- 图像分类
数据集名称
- FractalDB 60
数据集规模
- 10K<n<100K
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
中国食物成分数据库
食物成分数据比较准确而详细地描述农作物、水产类、畜禽肉类等人类赖以生存的基本食物的品质和营养成分含量。它是一个重要的我国公共卫生数据和营养信息资源，是提供人类基本需求和基本社会保障的先决条件；也是一个国家制定相关法规标准、实施有关营养政策、开展食品贸易和进行营养健康教育的基础，兼具学术、经济、社会等多种价值。 本数据集收录了基于2002年食物成分表的1506条食物的31项营养成分（含胆固醇）数据，657条食物的18种氨基酸数据、441条食物的32种脂肪酸数据、130条食物的碘数据、114条食物的大豆异黄酮数据。
国家人口健康科学数据中心 收录
UniProt
UniProt（Universal Protein Resource）是全球公认的蛋白质序列与功能信息权威数据库，由欧洲生物信息学研究所（EBI）、瑞士生物信息学研究所（SIB）和美国蛋白质信息资源中心（PIR）联合运营。该数据库以其广度和深度兼备的蛋白质信息资源闻名，整合了实验验证的高质量数据与大规模预测的自动注释内容，涵盖从分子序列、结构到功能的全面信息。UniProt核心包括注释详尽的UniProtKB知识库（分为人工校验的Swiss-Prot和自动生成的TrEMBL），以及支持高效序列聚类分析的UniRef和全局蛋白质序列归档的UniParc。其卓越的数据质量和多样化的检索工具，为基础研究和药物研发提供了无可替代的支持，成为生物学研究中不可或缺的资源。
www.uniprot.org 收录
FER2013
FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集，包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素，标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。
github 收录
多个球状星团的光谱和测光数据集
该数据集是多个球状星团的光谱和测光综合数据集，由意大利国家天体物理学院-帕多瓦天体物理观测站等研究机构的研究人员整理。数据集包含了38个球状星团的恒星在14种化学元素上的丰度信息，包括锂、碳、氮、氧、钠、镁、铝、硅、钾、钙、钛、铁、镍和钡。这些数据来源于多个光谱测量项目，如Apache Point Observatory Galactic Evolution Experiment (APOGEE)、Gaia-ESO Survey (GES)和Galactic Archaeology with HERMES (GALAH)。数据集的目的是研究球状星团中不同恒星星族的化学组成，以揭示其形成和演化的机制。
arXiv 收录
World Flights
该数据集包含使用OpenSky Network实时API收集的两小时飞行数据。飞行颜色基于出发国家，记录了18000次飞行，由于缺乏卫星覆盖，海洋上的航线不完整。每条航线还加入了来自airlinecodes.co.uk的航空公司信息。
github 收录