基于广义回归神经网络的全球表层海水二氧化碳分压与海气界面二氧化碳通量格点数据
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该数据集是通过广义回归神经网络,利用温度、盐度、叶绿素浓度等辅助参数对来自SOCAT和LDEO数据集的表层海水二氧化碳分压观测数据进行插值,从而构建的格点数据产品,同时包括了进一步计算得到的海气界面二氧化碳通量。

该数据集是通过广义回归神经网络,利用温度、盐度、叶绿素浓度等辅助参数对来自SOCAT和LDEO数据集的表层海水二氧化碳分压观测数据进行插值,从而构建的格点数据产品,同时包括了进一步计算得到的海气界面二氧化碳通量。