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心脏超声影像AI诊断分析数据

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浙江省数据知识产权登记平台2026-07-31 更新2026-08-09 收录
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资源简介:

本数据聚焦于心脏超声筛查场景中的左心结构与功能综合评估,基于受检者左室射血分数、左室舒张末期内径及室壁厚度三项关键心脏超声指标,形成射血分数标准化偏离度、左室扩大指数、室壁增厚指数及左心异常指数,并进一步反映其相对于同年龄分组基准水平的量化偏离关系。该数据的核心价值在于为左心功能异常早期预警、心脏结构异常识别、专科评估转诊和随访复查优先级排序提供数据依据。对于数据持有企业而言,该数据能够提升原始心脏超声筛查数据的产品化、资产化和授权运营能力,支撑心血管健康数据产品开发、数据资产评估、登记入表、挂牌流通及合规数据交易;对于医疗机构、体检中心、心脏筛查平台及心脏超声服务机构而言,可基于左心异常指数及高风险建议专科评估、中风险建议随访复查、低风险结构功能基本正常等风险等级,对受检者进行差异化分层管理,将左室射血功能明显偏离、左室扩大或室壁增厚风险较高的受检者优先纳入心内科专科评估、复查随访或进一步检查流程,从而提升心脏筛查的早期发现能力和医疗资源配置效率;对于心脏超声 AI 企业和算法研究机构而言,该数据提供射血分数偏离、左室扩大、室壁增厚等多维量化指标,可用于分析不同左心结构与功能指标。

创建时间:
2026-07-31
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数据集介绍
心脏超声影像AI诊断分析数据 数据集图片
背景与挑战
背景概述
该数据集围绕心脏超声筛查场景,聚焦左心结构与功能的综合评估,通过左室射血分数、左室舒张末期内径及室壁厚度等指标,计算射血分数标准化偏离度、左室扩大指数、室壁增厚指数及左心异常指数,并反映受检者相对于同年龄分组基准水平的偏离情况。数据旨在支持左心功能异常早期预警、心脏结构异常识别及医疗资源优化配置,可用于医疗机构分层管理、心脏超声AI模型开发及数据资产化运营等场景。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
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