SLArch: arquitetura de Split Learning orientada a m��tricas de rede para desempenho de redes m��veis B5G/6G

O conjunto de dados re��ne m��tricas de rede e de aprendizado geradas por simula����es integradas entre o NS-3/5G-LENA e o pipeline de Split Learning via ns3-ai. Seu prop��sito �� avaliar como lat��ncia, throughput, jitter, taxa de perda de pacotes e energia influenciam a estabilidade e a converg��ncia do treinamento distribu��do em cen��rios 5G/B5G com diferentes slices (URLLC, eMBB, mMTC), numerologias e cargas de tr��fego. Os dados incluem s��ries temporais, estat��sticas agregadas e resultados de acur��cia, todos exportados em CSV, permitindo an��lises quantitativas compar��veis e reprodut��veis. O escopo abrange desde a configura����o do cen��rio (gNBs, UEs, BWPs) at�� a coleta final das m��tricas, fornecendo uma base estruturada para estudar a rela����o entre comportamento da rede e desempenho do aprendizado distribu��do.