PRDECT-ID: Indonesian Emotion Classification

kaggle2023-09-11 更新2024-03-07 收录

情绪分析

自然语言处理

数据链接：

https://www.kaggle.com/datasets/jocelyndumlao/prdect-id-indonesian-emotion-classification 数据链接链接失效反馈

官方服务：

资源简介：

Annotated Reviews for Emotion Analysis

用于情感分析的标注评论数据集

创建时间：

2023-09-11

GENIAC-team-haijima/yutohub-002-sft-data

机器学习

自然语言处理

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Hugging Face2024-05-26 更新170

vwxyzjn/self-reward-dev1706109551

自然语言处理

模型评估

--- dataset_info: features: - name: prompt dtype: string - name: candidate_0 dtype: string - name: score_0 dtype: float64 - name: candidate_1 dtype: string - name: score_1

Hugging Face2024-01-24 更新110

TomShales123/test12_09

文本分析

自然语言处理

该数据集包含文本、ID和元数据三个主要特征。文本特征是字符串类型，ID也是字符串类型。元数据是一个结构化特征，包含日期、文件路径、语言、语言得分、标记计数和URL。数据集分为训练集，包含88个样本，总大小为260389字节。下载大小为174602字节。

Hugging Face2024-12-17 更新80

open-llm-leaderboard-old/details_elyza__ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct

自然语言处理

模型评估

--- pretty_name: Evaluation run of elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7b-fast-instruct dataset_summary: "Dataset automatically created during the evaluation run of model\ \ [elyza/ELYZA-japanese-Llama-2-7

Hugging Face2023-09-18 更新130

JingweiNi/train_prm800k_gpt-oss-120b_annotated_qwen3_1.7b_thinking_5000_shards_4_7_32

自然语言处理

问答系统

该数据集包含多个特征，如question（问题）、answer（答案）、input_ids（输入标识符）、reply（回复）、original_index（原始索引）、claims（声明）和verified（已验证）。claims特征进一步细分为aligned_token_ids（对齐的令牌标识符）、claim_text（声明文本）和sentence（句子）。数据集包含一个名为train的训练集，

Hugging Face2025-12-17 更新90

PRDECT-ID: Indonesian Emotion Classification

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