Caracterização de Rochas Vulcânicas e Carbonáticas por Meio da Análise de Imagens de Microtomografia de Raios X Utilizando PoreSpy, OpenPNM e Aprendizagem de Máquina

[PT] Este dataset constitui o suporte técnico e experimental da dissertação de mestrado de Jean Firmino Cardoso (PPGTEN/UFPE). O repositório armazena: (1) Imagens 3D originais em formato TIFF (300 fatias por amostra, resolução de 40 micra) de rochas vulcânicas e carbonáticas; (2) Framework computacional em Python para segmentação 3D, filtros medianos e extração de Redes de Poros (Pore Network Modeling - PNM) via PoreSpy; (3) Scripts de simulação de transporte e curvas de permeabilidade relativa via OpenPNM; (4) Tabelas de validação experimental confrontando dados de microtomografia com porosimetria a hélio e gravimetria. Este registro fornece a base de dados oficial para fins de citação e reprodutibilidade da pesquisa. [EN] This dataset constitutes the technical and experimental support for Jean Firmino Cardoso's Master's thesis (PPGTEN/UFPE). The repository stores: (1) Original 3D images in TIFF format (300 slices per sample, 40-micron resolution) of volcanic and carbonate rocks; (2) Python computational framework for 3D segmentation, median filters, and Pore Network Modeling (PNM) extraction via PoreSpy; (3) Transport simulation scripts and relative permeability curves via OpenPNM; (4) Experimental validation tables comparing microtomography data with helium porosimetry and gravimetry. This record provides the official database for citation and research reproducibility purposes. [ZH] 该数据集构成了 Jean Firmino Cardoso 硕士论文 (PPGTEN/UFPE) 的技术和实验支持。存储库包含:(1) 火山岩和碳酸盐岩的 TIFF 格式原始 3D 图像(每样 300 层,40 微米分辨率);(2) 用于 3D 分割、中值滤波和通过 PoreSpy 提取孔隙网络模型 (PNM) 的 Python 计算框架;(3) 通过 OpenPNM 进行的传输模拟脚本和相对渗透率曲线;(4) 将显微断层扫描数据与氦孔隙度分析和重力分析进行对比的实验验证表。该记录为引用和研究重现目的提供了官方数据库。 [ES] Este conjunto de datos constituye el soporte técnico y experimental de la tesis de maestría de Jean Firmino Cardoso (PPGTEN/UFPE). El repositorio almacena: (1) Imágenes 3D originales en formato TIFF (300 cortes por muestra, resolución de 40 micras); (2) Framework computacional en Python para segmentación 3D y extracción de Redes de Poros (PNM) vía PoreSpy; (3) Scripts de simulación de transporte vía OpenPNM; (4) Tablas de validación experimental con porosimetría a helio y gravimetría. Este registro proporciona la base de datos oficial para fines de citación y reproducibilidad.