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不同品类果蔬中噻虫胺残留量检测分析数据|农药残留检测数据集|食品安全数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2024-11-06 更新2024-11-07 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/81672
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农药残留是植物源性食品的主要安全问题之一，近年来果蔬中噻虫胺农药残留也常有检出，噻虫胺是一种新烟碱类杀虫剂，具有内吸性、触杀和胃毒作用。少量的噻虫胺残留不会引起人体急性中毒，但如果长期食用噻虫胺超标的食品，可能会出现恶心、呕吐、头痛、乏力、躁动、抽搐等症状。因此通过对果蔬中噻虫胺残留量的检测分析，能够进一步了解各品类果蔬中噻虫胺残留情况和风险情况。通过合格率了解易超标的风险品种，通过不合格占比了解年度重点监管品类，从而加强对果蔬中噻虫胺等农药残留情况的关注，为种植业合理使用农残具有指导意义，也为监管单位进行农药残留专项监管提供数据支持。1、数据采集：根据要求采集果蔬样品并进行样品制备，依据检测方法进行定量分析，获得检测结果值。2、数据处理：通过定量分析获得结果值，依据GB 2763设定标准值，当结果值≤标准值时，判定合格；否则判定不合格；该细类当年合格率=该细类当年检测合格批次数A/该细类当年检测批次N*100%，保留两位小数；总不合格数M为当年果蔬中噻虫胺不合格数之和，该细类不合格占比=该细类不合格数X/总不合格数M*100%，保留两位小数；该品种不合格占比=该品种不合格数Y/总不合格数M*100%，保留两位小数。当该细类当年合格率≥98%时，风险评价=LR，当98%＞该细类当年合格率≥95%时，风险评价=MR，当该细类当年合格率＜95%时，风险评价=HR。3、数据应用：对各果蔬中噻虫胺残留量进行检测分析，可以了解不同品类果蔬中噻虫胺残留情况，通过风险评价了解易超标的风险品种，通过不合格占比了解年度监管品类不合格总体情况，从而加强对果蔬中噻虫胺等农药残留情况的关注，为生产单位合理使用农残具有参考意义，也为监管单位进行 农药残留专项监管提供数据支持。
提供机构：
浙江金正检测有限公司
创建时间：
2024-09-24
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集包含1183条不同品类果蔬中噻虫胺残留量的检测数据，每年更新，用于分析农药残留情况和风险评价，为农药使用和监管提供支持。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
基于站点观测的中国1km土壤湿度日尺度数据集（2000-2022）
本研究提供了中国范围1km高质量的土壤湿度数据集-SMCI1.0(Soil Moisture of China by in situ data, version 1.0)，SMCI1.0是包含2000-2022年、日尺度、以10厘米为间隔10层深度（10-100cm）的高时空分辨率土壤湿度，数据单位为0.001m³/m³，缺失值为-999，投影为WGS1984。该数据集是以中国气象局提供的1,648个站点观测10层土壤湿度作为基准，使用ERA5_Land气象强迫数据、叶面积指数（LAI）、土地覆盖类型（Landtypes）、地形（DEM）和土壤特性（Soil properties）作为协变量，通过机器学习方式获得。本研究进行了两组实验以验证SMCI1.0的精度，时间尺度上：ubRMSE为0.041-0.052，R为0.883-0.919；空间尺度上：ubRMSE为0.045-0.051，R为0.866-0.893。 由于SMCI1.0是基于实地观测的土壤湿度，它可以作为现有基于模型和卫星数据集的有效补充。该数据产品可用于各种水文、气象、生态分析和建模，尤其在需要高质量、高分辨率土壤湿度的应用上至关重要。有关数据集的引用及详细描述，请阅读说明文档。为便于使用，本研究提供了两种不同分辨率的版本：30 秒（~1km）和0.1度（~9km）。
国家青藏高原科学数据中心 收录
PCLT20K
PCLT20K数据集是由湖南大学等机构创建的一个大规模PET-CT肺癌肿瘤分割数据集，包含来自605名患者的21,930对PET-CT图像，所有图像都带有高质量的像素级肿瘤区域标注。该数据集旨在促进医学图像分割研究，特别是在PET-CT图像中肺癌肿瘤的分割任务。
arXiv 收录
学生课堂行为数据集 (SCB-dataset3)
学生课堂行为数据集(SCB-dataset3)由成都东软学院创建，包含5686张图像和45578个标签，重点关注六种行为：举手、阅读、写作、使用手机、低头和趴桌。数据集覆盖从幼儿园到大学的不同场景，通过YOLOv5、YOLOv7和YOLOv8算法评估，平均精度达到80.3%。该数据集旨在为学生行为检测研究提供坚实基础，解决教育领域中学生行为数据集的缺乏问题。
arXiv 收录
中国空气质量数据集（2014-2020年）
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国家地球系统科学数据中心 收录
AgiBot World
为了进一步推动通用具身智能领域研究进展，让高质量机器人数据触手可及，作为上海模塑申城语料普惠计划中的一份子，智元机器人携手上海人工智能实验室、国家地方共建人形机器人创新中心以及上海库帕思，重磅发布全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的百万真机数据集开源项目 AgiBot World。这一里程碑式的开源项目，旨在构建国际领先的开源技术底座，标志着具身智能领域 「ImageNet 时刻」已到来。AgiBot World 是全球首个基于全域真实场景、全能硬件平台、全程质量把控的大规模机器人数据集。相比于 Google 开源的 Open X-Embodiment 数据集，AgiBot World 的长程数据规模高出 10 倍，场景范围覆盖面扩大 100 倍，数据质量从实验室级上升到工业级标准。AgiBot World 数据集收录了八十余种日常生活中的多样化技能，从抓取、放置、推、拉等基础操作，到搅拌、折叠、熨烫等精细长程、双臂协同复杂交互，几乎涵盖了日常生活所需的绝大多数动作需求。
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