Eye Shape Detector
收藏RapidAPI2025-08-17 更新2025-07-19 收录
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https://rapidapi.com/lipengxs2014/api/eye-shape-detector
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资源简介:
AI-powered API that instantly analyzes facial images to classify eye shapes (almond, round, hooded, etc.) with precision metrics for beauty, healthcare, and AR applications.
创建时间:
2025-08-17
原始信息汇总
Eye Shape Detector API 数据集概述
基本信息
- API版本:v1
- 基础URL:
https://eye-shape-detector.p.rapidapi.com - 协议:HTTPS
- 数据格式:JSON
功能描述
该API利用计算机视觉技术对JPEG、PNG或WEBP格式的图像进行实时高精度眼部特征分析,能够准确识别并将眼形分类为六种不同类型(杏仁形、圆形、内双眼皮、单眼皮、下垂形、上扬形),同时提取详细的形态学指标,如宽高比、眼皮褶皱可见度和外眼角角度。
主要端点
眼形检测分析
- 方法:POST
- 路径:
/api/v1/detection-result - 功能:分析上传图像中的眼形,返回详细分析结果和个性化推荐。
请求头
| 参数 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
Authorization |
string | 是 | Bearer token认证 |
Content-Type |
string | 是 | 固定值:application/json |
x-rapidapi-host |
string | 是 | 固定值:eye-shape-detector.p.rapidapi.com |
x-rapidapi-key |
string | 是 | 用户的RapidAPI密钥 |
请求体
json { "image": "base64_encoded_image_data" }
| 参数 | 类型 | 必选 | 描述 |
|---|---|---|---|
image |
string | 是 | Base64编码的图像数据,支持JPEG、PNG、WEBP格式 |
响应格式
成功响应(200 OK)
json { "success": true, "results": { "primaryShape": "Almond Eyes 72.2%", "shapes": { "roundEyes": "53.9%", "upturnedEyes": "28.1%", "downturnedEyes": "11.5%", "wideSetEyes": "4.2%", "closeSetEyes": "1.9%", "deepSetEyes": "0.3%", "protrudingEyes": "0.1%" }, "description": "详细描述眼形特征", "recommendations": { "eyeliner": ["眼线技巧推荐"], "eyewear": ["眼镜框推荐"], "makeup": ["化妆技巧推荐"], "eyebrows": ["眉形推荐"], "eyeshadow": ["眼影技巧推荐"], "general": ["一般造型推荐"] } }, "channel": "channel1", "channelName": "channel1", "timestamp": "2025-07-12T10:52:29.234Z" }
眼形类型
| 眼形类型 | 描述 |
|---|---|
almondEyes |
杏仁眼 - 椭圆形,内外眼角尖细 |
roundEyes |
圆眼 - 圆形,白色部分更明显 |
upturnedEyes |
上扬眼 - 外眼角向上倾斜 |
downturnedEyes |
下垂眼 - 外眼角向下倾斜 |
wideSetEyes |
宽距眼 - 两眼间距较远 |
closeSetEyes |
窄距眼 - 两眼间距较近 |
deepSetEyes |
深陷眼 - 眼睛深陷于眼窝中 |
protrudingEyes |
凸出眼 - 眼睛从眼窝中凸出 |
使用限制
- 文件大小:最大10MB
- 支持格式:JPEG、PNG、WEBP
- 请求超时:60秒
- 图像要求:清晰的面部照片,眼睛可见
应用场景
- 美容应用:基于眼形推荐眼妆技巧
- 眼镜店:推荐合适的眼镜框款式
- 美容院:提供个性化美容建议
- 时尚应用:整体造型和服装推荐
- 个人护理:了解个人眼形特征
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集是一个基于计算机视觉的眼部形状检测API,能够实时分析JPEG、PNG或WEBP图像,将眼部形状精确分类为杏仁形、圆形、下垂形等多种类型,并提取形态学指标。它适用于美容科技平台提供个性化化妆建议、医疗保健系统进行初步评估以及AR/VR应用,具备亚秒级响应时间和企业级可靠性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



