five

Eye Shape Detector

收藏
RapidAPI2025-08-17 更新2025-07-19 收录
下载链接:
https://rapidapi.com/lipengxs2014/api/eye-shape-detector
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
AI-powered API that instantly analyzes facial images to classify eye shapes (almond, round, hooded, etc.) with precision metrics for beauty, healthcare, and AR applications.
创建时间:
2025-08-17
原始信息汇总

Eye Shape Detector API 数据集概述

基本信息

  • API版本:v1
  • 基础URLhttps://eye-shape-detector.p.rapidapi.com
  • 协议:HTTPS
  • 数据格式:JSON

功能描述

该API利用计算机视觉技术对JPEG、PNG或WEBP格式的图像进行实时高精度眼部特征分析,能够准确识别并将眼形分类为六种不同类型(杏仁形、圆形、内双眼皮、单眼皮、下垂形、上扬形),同时提取详细的形态学指标,如宽高比、眼皮褶皱可见度和外眼角角度。

主要端点

眼形检测分析

  • 方法:POST
  • 路径/api/v1/detection-result
  • 功能:分析上传图像中的眼形,返回详细分析结果和个性化推荐。

请求头

参数 类型 必选 描述
Authorization string Bearer token认证
Content-Type string 固定值:application/json
x-rapidapi-host string 固定值:eye-shape-detector.p.rapidapi.com
x-rapidapi-key string 用户的RapidAPI密钥

请求体

json { "image": "base64_encoded_image_data" }

参数 类型 必选 描述
image string Base64编码的图像数据,支持JPEG、PNG、WEBP格式

响应格式

成功响应(200 OK)

json { "success": true, "results": { "primaryShape": "Almond Eyes 72.2%", "shapes": { "roundEyes": "53.9%", "upturnedEyes": "28.1%", "downturnedEyes": "11.5%", "wideSetEyes": "4.2%", "closeSetEyes": "1.9%", "deepSetEyes": "0.3%", "protrudingEyes": "0.1%" }, "description": "详细描述眼形特征", "recommendations": { "eyeliner": ["眼线技巧推荐"], "eyewear": ["眼镜框推荐"], "makeup": ["化妆技巧推荐"], "eyebrows": ["眉形推荐"], "eyeshadow": ["眼影技巧推荐"], "general": ["一般造型推荐"] } }, "channel": "channel1", "channelName": "channel1", "timestamp": "2025-07-12T10:52:29.234Z" }

眼形类型

眼形类型 描述
almondEyes 杏仁眼 - 椭圆形,内外眼角尖细
roundEyes 圆眼 - 圆形,白色部分更明显
upturnedEyes 上扬眼 - 外眼角向上倾斜
downturnedEyes 下垂眼 - 外眼角向下倾斜
wideSetEyes 宽距眼 - 两眼间距较远
closeSetEyes 窄距眼 - 两眼间距较近
deepSetEyes 深陷眼 - 眼睛深陷于眼窝中
protrudingEyes 凸出眼 - 眼睛从眼窝中凸出

使用限制

  • 文件大小:最大10MB
  • 支持格式:JPEG、PNG、WEBP
  • 请求超时:60秒
  • 图像要求:清晰的面部照片,眼睛可见

应用场景

  • 美容应用:基于眼形推荐眼妆技巧
  • 眼镜店:推荐合适的眼镜框款式
  • 美容院:提供个性化美容建议
  • 时尚应用:整体造型和服装推荐
  • 个人护理:了解个人眼形特征
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集是一个基于计算机视觉的眼部形状检测API,能够实时分析JPEG、PNG或WEBP图像,将眼部形状精确分类为杏仁形、圆形、下垂形等多种类型,并提取形态学指标。它适用于美容科技平台提供个性化化妆建议、医疗保健系统进行初步评估以及AR/VR应用,具备亚秒级响应时间和企业级可靠性。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作