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这个数据集是基于什么背景创建的？
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全球河流宽度(GRWL)数据集|地理信息系统数据集|河流研究数据集
收藏国家地球系统科学数据中心2023-11-10 更新2024-03-04 收录
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https://www.geodata.cn/data/datadetails.html?dataguid=133639438089037&docId=2861
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链接失效反馈资源简介：
数据集通过网络挖掘获取，原始数据名称为Global River Width from Landsat (GRWL)，是指来自陆地卫星的全球河流宽度数据，数据分辨率为30米。数据来源于开放获取知识库（Zenodo），数据发布者为Allen和Pavelsky。
数据集由3个文件组成，包括GRWL矢量汇总数据、GRWL栅格分幅数据、GRWL矢量分幅数据，每个文件都有子部分。GRWL矢量汇总数据的数据量：64,572,998条。
提供机构：
西北农林科技大学水土保持研究所
创建时间：
2023-10-23
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
TaRF
TaRF 是由密歇根大学、耶鲁大学和加州大学伯克利分校联合创建的视触融合场景数据集，旨在将视觉与触觉信号对齐至共享的三维空间。该数据集包含 19.3k 对齐的视觉与触觉样本，覆盖 13 个普通场景，如办公室、走廊和户外环境。数据采集通过结合神经辐射场（NeRF）和触觉传感器完成，利用多视图几何方法校准视觉与触觉信号，实现空间对齐。TaRF 的创建过程包括场景的多视角视觉重建和同步采集触觉信号，最终通过扩散模型生成未直接采样的触觉信号。该数据集可用于触觉信号估计、触觉定位和材料属性理解等任务，为机器人交互和虚拟世界构建提供重要支持。
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Subway Dataset
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OpenSonarDatasets是一个致力于整合开放源代码声纳数据集的仓库，旨在为水下研究和开发提供便利。该仓库鼓励研究人员扩展当前的数据集集合，以增加开放源代码声纳数据集的可见性，并提供一个更容易查找和比较数据集的方式。
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