青藏高原高寒草地月净生态系统碳交换量数据集（1982-2023）

青藏高原高寒草地对气候变化高度敏感，在区域乃至全球碳循环中发挥着关键作用。本研究基于38个高寒草地通量观测站点，结合卫星遥感和气候驱动因子，采用机器学习升尺度方法，构建了1982–2023年（共42年）期间空间分辨率为1/30°的月尺度净生态系统二氧化碳交换量（NEE）数据集。该数据集充分利用了青藏高原广泛分布的通量观测资源，在区域代表性和估算精度方面显著优于现有的全球尺度产品。通过整合高时空分辨率的多源观测与环境变量，该数据集更准确地刻画了典型高寒生态系统的碳交换动态，为深入理解高原地区碳–气候反馈机制提供了关键数据支持。