การประยุกต์ใช้วิธีการพยากรณ์อุปสงค์และนโยบายคลังสินค้าที่เหมาะสมเพื่อลดต้นทุนการจัดเก็บยา: กรณีศึกษาบริษัทเทเลเมดิซีน

การบริหารจัดการคลังยาอย่างมีประสิทธิภาพเป็นปัจจัยสำคัญในการลดปัญหายาขาดแคลนและต้นทุนการดำเนินงาน โดยเฉพาะในธุรกิจเทเลเมดิซีนที่มีลักษณะเฉพาะตัว งานวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อศึกษาการประยุกต์ใช้วิธีการพยากรณ์อุปสงค์และนโยบายควบคุมสินค้าคงคลังที่เหมาะสม โดยอาศัยข้อมูลยอดขายยาจำนวน 13 รายการสำคัญจากบริษัทเทเลเมดิซีนแห่งหนึ่งในกรุงเทพมหานคร ระหว่างเดือนกรกฎาคม พ.ศ. 2566 ถึงธันวาคม พ.ศ. 2567 ซึ่งผ่านการคัดเลือกด้วยเทคนิค ABC Analysis และเกณฑ์การตัดออกที่กำหนดไว้งานวิจัยได้เปรียบเทียบประสิทธิภาพของวิธีพยากรณ์ Naïve Forecasting, ARIMA และ Random Forest โดยพบว่า ARIMA มีค่าความคลาดเคลื่อนต่ำที่สุด (MAPE เฉลี่ย 29.96%) จึงนำมาใช้ร่วมกับนโยบาย Order-up-to Level (S) และ (s, S) Policy ผลการจำลองสถานการณ์แสดงให้เห็นว่านโยบาย (s, S) เมื่อจับคู่กับ ARIMA สามารถลดความเสี่ยงการขาดแคลนสินค้าจาก 7.43% เหลือเพียง 0.53% และลดต้นทุนรวมได้ถึง 72.68% เมื่อเทียบกับข้อมูลการดำเนินงานจริงของบริษัท นอกจากนี้การเลือกใช้วิธีการพยากรณ์เฉพาะรายยาสามารถช่วยลดต้นทุนเพิ่มเติมได้ประมาณ 2% ทั้งนี้ ผลการวิจัยสะท้อนถึงโอกาสในการพัฒนาระบบบริหารคลังยาที่มีประสิทธิภาพยิ่งขึ้นในอนาคต