面向QoE优化的网络投诉率第三方测试数据集

数据集内容：针对数据与模型协同驱动的网络智能服务下的用户投诉率指标组织进行第三方测试，测试时所得的测试数据集形成本数据集。
采集方案：本课题开发了一款名为CUvMOS的无线视频业务体验质量数据采集软件。在一次测试过程中，用户首先通过启动界面开启测试流程，数据采集软件随机为用户向服务器请求一段视频，服务器在响应请求后，随即通过现网将视频流传输至用户端。在完成视频的初始缓冲之后，视频开始通过播放界面进行播放。在视频的播放过程中，视频的画面质量保持不变；一旦网络条件无法满足视频播放的要求，视频将出现播放卡顿，播放器在卡顿过程中完成视频的重缓存，直至恢复播放。与此同时，CUvMOS软件充分调动移动终端的各种信息采集功能，在底层进行多种客观参数的采集与记录，并保证用户的业务体验不受数据采集的影响。在视频完成播放后，用户被要求从视频满意度方面对此次无线视频业务的体验质量进行满意程度反馈。以这个反馈作为用户投诉率的衡量标准。
采集地点：清华大学
采集时间：2021.8
设备情况：CUvMOS的无线视频业务体验质量数据采集软件；服务器一台，经过现网将用户请求的测试视频传输至用户端。
数据集包括一个文件夹，一个数据说明文件和一个测试报告。文件夹名称为数据实体文件，包含5个xls文件，数据内容总量约为3.79MB。