FlowBench-LDC2D-Harmonics

# FlowBench LDC NS 2D Harmonics ## 数据集介绍 本仓库整理 [BGLab/FlowBench](https://huggingface.co/datasets/BGLab/FlowBench) 官方数据集中的 `LDC_NS_2D/128x128/harmonics` 子集，保留原始文件及目录结构，用于复杂几何二维顶盖驱动腔流预测。 ## 数据集支持的任务 以三通道输入场预测四通道流场输出。配套模型为 [OneScience/FlowBench-FNO-LDC2D-Harmonics](https://www.modelscope.cn/models/OneScience/FlowBench-FNO-LDC2D-Harmonics)，按固定随机种子将 1000 组样本的 80% 用于训练、20% 用于验证。 ## 数据格式 | 文件 | `data` 字段 shape | dtype | 说明 | | --- | --- | --- | --- | | `LDC_NS_2D/128x128/harmonics_lid_driven_cavity_X.npz` | `[1000,3,128,128]` | `float64` | 模型输入 | | `LDC_NS_2D/128x128/harmonics_lid_driven_cavity_Y.npz` | `[1000,4,128,128]` | `float64` | 参考输出 | 使用 `numpy.load(path)["data"]` 读取。原始压缩文件未重新计算或改写。 ## 数据集使用方式 在模型包根目录运行： ```bash modelscope download --dataset OneScience/FlowBench-LDC2D-Harmonics --local_dir ./data ``` ## OneScience 官方信息 | 平台 | OneScience 主仓库 | Skills 仓库 | | --- | --- | --- | | Gitee | https://gitee.com/onescience-ai/onescience | https://gitee.com/onescience-ai/oneskills | | GitHub | https://github.com/onescience-ai/OneScience | https://github.com/onescience-ai/oneskills | ## 引用与许可证 - 论文：[FlowBench: A Large Scale Benchmark for Flow Simulation over Complex Geometries](https://arxiv.org/abs/2409.18032)。 - 原始数据：[BGLab/FlowBench](https://huggingface.co/datasets/BGLab/FlowBench)，许可为 [CC BY-NC 4.0](https://creativecommons.org/licenses/by-nc/4.0/)；使用时须署名，且仅限非商业用途。