DEAP情绪脑电数据集

DEAP（Database for Emotion Analysis using Physiological signals）是面向情绪识别领域的经典多模态生理信号数据集，数据集采集32名受试者观看40段一分钟情绪刺激短视频过程中的数据，包含32通道EEG脑电信号以及EOG眼电、EMG肌电、GSR皮电、呼吸、体温、血氧等外周生理信号，同时记录每位受试者针对每段视频给出的效价、唤醒度、支配度、喜爱度四项9分制主观情绪评分，可用于脑电情感计算、多模态生理信号情绪识别、EEG时序分类、认知科学相关学术研究，本数据集遵循CC-BY-NC-ND协议，仅限非商用学术研究使用，不允许二次修改与分发。