光网络哑资源合规检测

针对光通信网络中存在的哑资源问题，对光交箱、通信杆等场景下的图像可能存在的哑资源进行检测和识别。数据集样本量：22529。

To address the problem of dumb resources in optical communication networks, this dataset is constructed to detect and identify potential dumb resources in images captured from scenarios such as optical distribution boxes and communication poles. The sample size of the dataset is 22529.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集是一个用于光网络哑资源合规检测的图像识别数据集，包含22529张图片，涵盖光交箱、人手井、通信杆等五类场景的隐患识别任务。由中国移动发布，旨在通过人工智能技术自动检测传输线路中的不规范或安全隐患，以提高通信网络可靠性并降低运营成本，数据集已获得DOI认证并提供训练和测试集。