gemini-2.5-flash-customerservice-context-summarization-llm-judge-data

该数据集是用于客户服务场景下上下文摘要生成与评估的专项数据集，包含1,000条训练样本。数据结构包含11个特征字段：conversation_id（会话标识）、instruction（指令）、conversation_history（对话历史）、summarization_prompt（摘要提示）、history_summary（历史摘要）、client_question（客户问题）、agent_answer（客服回答）、refined_agent_answer（精炼回答）、generated_summary（生成摘要）以及三个质量评估指标（Information-Accuracy信息准确性、Structural-Clarity结构清晰度、Faithfulness忠实度，均为浮点数值）。数据集特别适用于大型语言模型在客户服务对话摘要生成任务中的性能评估与优化，其结构化设计支持端到端的上下文理解、摘要生成和质量评分全流程分析。