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这个数据集是基于什么背景创建的？
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换热器性能换算试验数据|工程热力学数据集|流体力学数据集
收藏浙江省数据知识产权登记平台2023-09-13 更新2024-05-08 收录
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https://www.zjip.org.cn/home/announce/trends/2777
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通过采集油冷器产品性能试验数据，采用热阻分离方法来推算油冷器产品其它油品试验介质的试验数据结果，并对试验数据质量进行检查, 用于同一换热器产品不同介质的试验数据换算、同换热单元不同尺寸的性能外推、不同工况的性能外推，显著提高公司换热器产品研发效率。1、采集数据，收集检测数据，保持一定精度。
2、数据质量检查。剔除质量不佳数据。
3、拟合模型。
换热算法模型：
1）、输入模型的尺寸与工况，计算换热面积，物性、Re等
2）、计算实验KA值：KA=NTU*(q*C_P )_min→get KA
3）、采用Nu、NTU方法计算理论KA值：
KA=1/(1/(h_oil A_oil )+1/(h_coolant A_coolant ))→get KA
4）、建立误差函数
∑▒〖〖(KA〗_实验-〖KA〗_理论)〗^2
5）、优化器求解误差函数，输出两侧换热量关联式系数a_1 b_1 a_2 b_2
压降算法模型：
1）、输入模型的参数与工况，计算速度，密度粘度等物性。
2）、采用达西公式，计算理论压降P值：
P=a_1*ρ*V_2+b_1*μ*V→get P
3）、建立误差函数：
oilOpt:∑▒〖〖(P〗_实验-P_理论)〗^2
4）、优化器求解误差函数，得到两侧压降的关联式系数.
4、预测。选择其它油品及工况，根据上面得到两侧换热量、压降关联式的系数，根据努塞尔数求KA进而计算换热量，根据达西公式，计算油水两侧的压降。
提供机构：
浙江银轮机械股份有限公司
创建时间：
2023-08-28
AI搜集汇总
数据集介绍
特点
该数据集包含166条换热器性能试验数据，涵盖多种参数如温度、流量、介质等，用于换热器产品研发中的数据换算和外推，每周更新。
以上内容由AI搜集并总结生成
数据主题
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集
马达加斯加岛 – 世界地理数据大百科辞条
马达加斯加岛在非洲的东南部，位于11o56′59″S - 25o36′25″S及43o11′18″E - 50o29′36″E之间。通过莫桑比克海峡与位于非洲大陆的莫桑比克相望，最近距离为415千米。临近的岛屿分别为西北部的科摩罗群岛、北部的塞舌尔群岛、东部的毛里求斯岛和留尼汪岛等。在google earth 2015年遥感影像基础上研发的马达加斯加海岸线数据集表明，马达加斯加岛面积591,128.68平方千米，其中马达加斯加本岛面积589,015.06平方千米，周边小岛面积为2,113.62平方千米。马达加斯加本岛是非洲第一大岛，是仅次于格陵兰、新几内亚岛和加里曼丹岛的世界第四大岛屿。岛的形状呈南北走向狭长纺锤形，南北向长1,572千米；南北窄，中部宽，最宽处达574千米。海岸线总长16,309.27千米, 其中马达加斯加本岛海岸线长10,899.03千米，周边小岛海岸线长5,410.24千米。马达加斯加岛属于马达加斯加共和国。全国共划分22个区，119个县。22个区分别为：阿那拉芒加区，第亚那区，上马齐亚特拉区，博爱尼区，阿齐那那那区，阿齐莫-安德列发那区，萨瓦区，伊达西区，法基南卡拉塔区，邦古拉法区，索非亚区，贝齐博卡区，梅拉基区，阿拉奥特拉-曼古罗区，阿那拉兰基罗富区，阿莫罗尼马尼亚区，法土法韦-非图韦那尼区，阿齐莫-阿齐那那那区，伊霍罗贝区，美那贝区，安德罗伊区和阿诺西区。首都安塔那那利佛（Antananarivo）位于岛屿的中东部。马达加斯加岛是由火山及喀斯特地貌为主。贯穿海岛的是巨大火山岩山体-察腊塔纳山，其主峰马鲁穆库特鲁山（Maromokotro）海拔2,876米，是全国最高峰。马达加斯加自然景观垂直地带性分异显著，是热带雨林和热带草原广布的地区。岛上大约有20多万种动植物，其中包括马达加斯加特有物种狐猴（Lemur catta）、马达加斯加国树猴面包树（Adansonia digitata L.）等。
国家对地观测科学数据中心 收录
CACD
跨年龄名人数据集是用于跨年龄人脸识别和检索的数据集。它包含 2,000 位名人的 163,446 张图像。该数据集于 2014 年由马里兰大学计算机科学系发表，论文名为 cross-age Reference Coding for Age-invariant Face Recognition and Retrieval。
OpenDataLab 收录
China Health and Nutrition Survey (CHNS)
China Health and Nutrition Survey（CHNS）是一项由美国北卡罗来纳大学人口中心与中国疾病预防控制中心营养与健康所合作开展的长期开放性队列研究项目，旨在评估国家和地方政府的健康、营养与家庭计划政策对人群健康和营养状况的影响，以及社会经济转型对居民健康行为和健康结果的作用。该调查覆盖中国15个省份和直辖市的约7200户家庭、超过30000名个体，采用多阶段随机抽样方法，收集了家庭、个体以及社区层面的详细数据，包括饮食、健康、经济和社会因素等信息。自2011年起，CHNS不断扩展，新增多个城市和省份，并持续完善纵向数据链接，为研究中国社会经济变化与健康营养的动态关系提供了重要的数据支持。
www.cpc.unc.edu 收录
MIMII数据集
MIMII数据集是由日立有限公司研究与开发集团创建的，专注于工业机器异常声音检测的数据集。该数据集包含26,092个正常操作条件下的声音文件，涵盖阀门、泵、风扇和滑轨四种机器类型。数据集的创建过程中，使用了TAMAGO-03麦克风阵列进行声音采集，并在多个真实工厂环境中混合背景噪声以模拟实际环境。MIMII数据集主要用于机器学习和信号处理社区开发自动化设施维护系统，特别是在无监督学习场景下检测机器异常声音。
arXiv 收录
CE-CSL
CE-CSL数据集是由哈尔滨工程大学智能科学与工程学院创建的中文连续手语数据集，旨在解决现有数据集在复杂环境下的局限性。该数据集包含5,988个从日常生活场景中收集的连续手语视频片段，涵盖超过70种不同的复杂背景，确保了数据集的代表性和泛化能力。数据集的创建过程严格遵循实际应用导向，通过收集大量真实场景下的手语视频材料，覆盖了广泛的情境变化和环境复杂性。CE-CSL数据集主要应用于连续手语识别领域，旨在提高手语识别技术在复杂环境中的准确性和效率，促进聋人与听人社区之间的无障碍沟通。
arXiv 收录