Fidibo Books Data set

一个包含超过3500本fidibo网站书籍的数据集，用于教育目的。该数据集通过爬取fidibo网站（一个面向波斯语用户的在线书店）获得，包含书名、ISBN、纸质书价格、网站实际价格、页数、用户评分和出版社等5个字段。

A dataset comprising over 3,500 books from the fidibo website, intended for educational purposes. This dataset was obtained by scraping the fidibo website, an online bookstore catering to Persian-speaking users, and includes five fields: book title, ISBN, physical book price, actual website price, number of pages, user ratings, and publisher.

原始信息汇总

Fidibo Books Data Set 概述

数据集基本信息

• 数据量：包含超过3500本书籍数据。
• 用途：主要用于教育目的。

数据集描述

• 数据来源：通过爬虫技术从fidibo网站获取，该网站是一个面向波斯语用户的在线书店。
• 数据结构：包含5个列，缺失值以字符串nan表示。

列信息

• title：书籍标题，波斯语。
• isbn：书籍的ISBN号。
• paper_price：纸质书价格，通常高于fidibo网站上的价格。
• price：fidibo网站上的实际售价。
• page：纸质书的页数。
• rating：用户在fidibo网站上对书籍的评分。
• publisher：书籍的出版商，波斯语。

待办事项

• 添加SQL格式。
• 增加评分计数列。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

Fidibo Books数据集是通过网络爬虫技术从Fidibo在线书店（一个面向波斯语用户的平台）中抓取数据构建而成。该数据集包含了超过3500本书籍的详细信息，涵盖了书籍的标题、ISBN、纸质书价格、电子书价格、页数、用户评分以及出版商等关键信息。数据采集过程中，缺失值被统一标记为'nan'字符串，确保了数据的规范性和一致性。

特点

Fidibo Books数据集以其丰富的波斯语书籍信息为特色，涵盖了多维度数据字段，包括书籍的标题、ISBN、价格、页数、用户评分及出版商等。特别值得注意的是，该数据集不仅提供了电子书的价格，还包含了纸质书的价格，为研究不同格式书籍的市场定价提供了对比依据。此外，用户评分字段为分析书籍受欢迎程度提供了重要参考。

使用方法

Fidibo Books数据集适用于教育、市场分析及波斯语文化研究等多个领域。用户可通过分析书籍的价格、评分及出版商信息，探索波斯语书籍市场的定价规律及用户偏好。数据集以CSV格式提供，便于使用Python、R等编程语言进行数据处理与分析。未来版本计划增加SQL格式支持及评分数量字段，进一步提升数据集的实用性。

背景与挑战

背景概述

Fidibo Books数据集是一个专门为教育目的设计的波斯语书籍数据集，涵盖了超过3500本书籍的详细信息。该数据集由Fidibo在线书店的数据爬取而来，Fidibo是一个主要服务于波斯语用户的在线书店。数据集包含了书籍的标题、ISBN、纸质书价格、电子书价格、页数、用户评分以及出版商等信息。这一数据集的创建旨在为研究人员和教育工作者提供一个丰富的资源，以便于进行波斯语书籍的市场分析、用户行为研究以及教育资源的开发。

当前挑战

Fidibo Books数据集面临的挑战主要包括数据完整性和准确性的问题。由于数据来源于网络爬虫，存在数据缺失或错误编码的情况，如‘nan’字符串用于表示缺失值。此外，数据集目前缺乏SQL格式的支持和用户评分次数的统计，这限制了数据集的进一步分析和应用。这些挑战需要通过技术手段进行数据清洗和格式转换，以提高数据集的质量和可用性。

常用场景

经典使用场景

Fidibo Books Data set 数据集广泛应用于波斯语书籍市场分析、价格策略研究以及读者偏好调查。通过该数据集，研究人员能够深入探讨不同书籍的价格与页面数、评分之间的关系，进而为出版商和书店提供数据支持，优化其市场策略。

实际应用

在实际应用中，Fidibo Books Data set 数据集被广泛用于波斯语书籍的定价策略优化、库存管理以及市场预测。出版商和书店可以通过该数据集了解不同书籍的市场表现，制定更具竞争力的价格策略，并预测未来的市场需求，从而提升运营效率。

衍生相关工作

基于 Fidibo Books Data set 数据集，许多相关研究得以展开。例如，有研究利用该数据集分析了波斯语书籍的评分与销量之间的关系，提出了基于评分的销量预测模型。此外，还有研究通过该数据集探讨了电子书与纸质书的价格差异对消费者选择的影响，为出版商提供了定价策略的参考。