MSRB (Marine Snow Removal Benchmarking)

MSRB 数据集有两个子数据集：_x000D_
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MSR 任务一：小型海洋积雪文物的去除。_x000D_
MSR任务2：各种大小的海洋雪物的去除。_x000D_
对应于 MSR 任务的每个子数据集包含 2,300 个训练图像对和 400 个测试图像对，均具有 384 x 384 的像素分辨率。一个图像对包含一个原始水下图像和一个包含合成海洋雪制品的图像。每个合成图像包含 100-600 个海洋雪粒。

The MSRB dataset comprises two sub-datasets:

MSR Task 1: Removal of small-scale marine snow artifacts.
MSR Task 2: Removal of marine snow artifacts of various sizes.

Each sub-dataset corresponding to the MSR tasks contains 2,300 training image pairs and 400 test image pairs, all with a pixel resolution of 384 × 384. An image pair consists of one original underwater image and one synthetic image with marine snow artifacts added. Each synthetic image contains 100–600 marine snow particles.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

MSRB数据集是一个用于海洋雪去除的基准测试数据集，包含两个子任务(小型和多种尺寸海洋雪去除)，共提供5,400张384x384分辨率的图像对(含合成海洋雪图像)。该数据集由东京农工大学于2021年发布，附带相关研究论文和项目首页链接。