Zahra99/IEMOCAP_Text

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# Dataset Card for "IEMOCAP_Text"

This dataset obtained from IEMOCAP dataset. For more information go to [IEMOCAP](https://sail.usc.edu/iemocap/) webpage.
This dataset contains 5 most common classes includes angry, happy, excitement, neutral and sad. Based on articles in this field, we merge excitement and happy classes.
Our dataset contaions 5531 utterances and it splits based on the sessions.

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

dataset_info:
数据集信息：
特征：
- 名称：text
数据类型：字符串
- 名称：label
数据类型：
类别标签（class_label）：
类别映射：
'0': 愤怒（ang）
'1': 开心（hap）
'2': 中性（neu）
'3': 悲伤（sad）
划分子集：
- 名称：会话1（session1）
字节数：71932
样本数量：1085
- 名称：会话2（session2）
字节数：79012
样本数量：1023
- 名称：会话3（session3）
字节数：74980
样本数量：1151
- 名称：会话4（session4）
字节数：72622
样本数量：1031
- 名称：会话5（session5）
字节数：89524
样本数量：1241
下载大小：215486
数据集总大小：388070
任务类别：
- 文本分类（text-classification）
语言：
- 英语（en）
标签：
- 情绪识别（Emotion recognition）
- 文本分类（text-classification）
样本量范围：
- 1K < n < 10K

# "IEMOCAP_Text"数据集卡片
本数据集源自IEMOCAP数据集，更多详细信息可访问[IEMOCAP](https://sail.usc.edu/iemocap/)官方网页。
本数据集涵盖该领域最常见的5类情绪：愤怒、开心、兴奋、中性与悲伤。结合本领域相关研究文献，我们将兴奋与开心两类合并。
本数据集共包含5531条话语，并按照会话划分为多个子集。

[如需补充更多信息，请参考](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

IEMOCAP_Text

数据集特征

• text: 数据类型为字符串。
• label: 数据类型为分类标签，包含以下类别：
  • 0: ang
  • 1: hap
  • 2: neu
  • 3: sad

数据集分割

• session1: 1085个样本，占用71932字节。
• session2: 1023个样本，占用79012字节。
• session3: 1151个样本，占用74980字节。
• session4: 1031个样本，占用72622字节。
• session5: 1241个样本，占用89524字节。

数据集大小

• 下载大小: 215486字节
• 数据集总大小: 388070字节

任务类别

• 文本分类

语言

• 英语

标签

• 情绪识别
• 文本分类

大小类别

• 1K<n<10K