Lambent/rp-teacher-synth-wizard-bixtral-sharegpt

该数据集是一个小型数据集，旨在指导模型使用系统提示。数据集中的角色对话由Lambent/braidbird-scribe-7B合成，其余部分由WizardLM-2-8x22B合成。这些是多轮、角色内的对话，对话轮数固定。文本长度没有严格限制，但Wizard的最大输出长度设置为1024个token。通过抽样估计，大多数对话应适合在4096个token内，且肯定在8192个token内。

This is a small dataset attempting to instruct a model in the usage of system prompts. Personas were synthesized by Lambent/braidbird-scribe-7B, and the rest was synthesized with WizardLM-2-8x22B. These are multi-turn, in-character conversations of a specific number of turns. Text length was not strictly specified beyond setting Wizards max output length to 1024 tokens. Having sampled a couple, my estimate is they should mostly fit within 4096 tokens, and certainly within 8192 tokens.

原始信息汇总

数据集概述

数据集描述

• 该数据集旨在指导模型使用系统提示。
• 数据集包含多轮、角色扮演的对话。

数据生成

• 角色对话由Lambent/braidbird-scribe-7B生成。
• 其余内容由WizardLM-2-8x22B生成。

文本长度

• 文本长度未严格指定，但WizardLM的最大输出长度设置为1024个token。
• 估计大多数对话应适合4096个token，且肯定适合8192个token。