AI, Digital Learning Design, and Personalized Learning (Screening PRISMA Coded)

Dataset ini merupakan data hasil screening literatur berbasis PRISMA dari database Scopus yang berisi 86 dokumen dan 18 variabel bibliografis. Setiap baris merepresentasikan satu publikasi, dengan informasi meliputi penulis, judul artikel, tahun terbit, sumber publikasi, volume, issue, halaman, jumlah sitasi, DOI, abstrak, kata kunci penulis, kata kunci indeks, tipe dokumen, keputusan inklusi/eksklusi beserta alasannya, serta klaster tematik. Rentang tahun publikasi dalam dataset adalah 2015–2026, dengan dominasi publikasi tahun 2025 sebanyak 40 dokumen dan tahun 2026 sebanyak 24 dokumen. Berdasarkan tipe dokumen, dataset didominasi oleh artikel jurnal sebanyak 58 dokumen, diikuti conference paper sebanyak 14 dokumen dan review sebanyak 12 dokumen. Dari keseluruhan dokumen, 63 artikel dinyatakan included dan 23 artikel dinyatakan excluded. Artikel yang lolos screening dikelompokkan ke dalam enam klaster utama, yaitu Generative AI & LLMs for Instructional Design, Adaptive & Personalized Learning Systems & Frameworks, Learning Analytics for Learning Design & Feedback, Cognitive & Self-Regulated Learning with AI, Immersive & Emerging Technologies, serta Reviews, Bibliometrics & Meta-research on AI in Education.