five

LNG Global Data

收藏
Snowflake2022-11-23 更新2024-05-01 收录
下载链接:
https://app.snowflake.com/marketplace/listing/GZSVZ5WLU8
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Kpler provides data and analytics on more than 40 commodities, allowing professionals to better understand current and past trends, drive new opportunities, watch competition and feed their own analysis models Kpler relies on more than 500 different sources including drone and satellite imagery, customs, AIS signals, port authorities, ship agencies, and newsfeeds.Kpler continually adds new cautiously vetted sources to its data refinery. Kpler covers Liquids commodities such as Crude oil, Refined products (CPP, DPP). As well as Gas commodities such as Liquefied Natural Gas (LNG), Liquefied Petroleum Gas (LPG), Petrochemicals. And Dry bulk commodities such as coal, iron ore, bauxite. We also measure onshore crude oil inventories and feature advanced freight analytics for all commodities (liquids, gas and dry). This dataset is about our global crude oil data flows. Sample Table: -Trades Sample Fields: -CARGO_TONS -TRADE_START_DATE -ORIGIN_COUNTRY -DESTINATION_COUNTRY -GRADE -PRODUCT -TRADE_BUYER -TRADE_SELLER

Kpler为超过40种大宗商品提供数据与分析服务,助力行业专业人士精准洞悉当前及历史市场趋势、挖掘全新业务机遇、监控竞争格局,并为其自有分析模型提供数据输入支撑。 Kpler的数据源覆盖超500个渠道,涵盖无人机与卫星影像、海关数据、自动识别系统(Automatic Identification System,简称AIS)信号、港务局官方数据、船舶代理信息及新闻资讯流。Kpler持续为其数据精炼体系新增经过审慎筛选的合规数据源。 Kpler覆盖的大宗商品品类包括:液体大宗商品(如原油、成品油(CPP、DPP));气体大宗商品(如液化天然气(Liquefied Natural Gas,简称LNG)、液化石油气(Liquefied Petroleum Gas,简称LPG)、石化产品);以及干散货大宗商品(如煤炭、铁矿石、铝土矿)。此外,该服务可统计陆上原油库存,并为全品类大宗商品(液体、气体及干散货)提供先进的货运分析功能。 本数据集聚焦全球原油贸易数据流。 示例数据表: - Trades(贸易记录) 示例字段: - CARGO_TONS(货物总吨数) - TRADE_START_DATE(交易起始日期) - ORIGIN_COUNTRY(原产国) - DESTINATION_COUNTRY(目的国) - GRADE(油品品级) - PRODUCT(产品品类) - TRADE_BUYER(交易买方) - TRADE_SELLER(交易卖方)
提供机构:
Kpler
创建时间:
2022-11-23
搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
背景与挑战
背景概述
该数据集提供全球原油贸易流数据,由Kpler公司通过整合卫星图像、海关和AIS信号等500多个数据源生成。数据集包含货物吨位、贸易日期、原产国、目的地国等字段,支持对原油贸易趋势的分析和建模。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作