five

Det Longitudinale Studie af Aldrende Danske Tvillinger (LSADT)1999

收藏
DataCite Commons2024-10-11 更新2025-04-16 收录
下载链接:
https://digidata.rigsarkivet.dk/aflevering/37408
下载链接
链接失效反馈
官方服务:
资源简介:
Tvillingeundersøgelsen (LSADT) 1999 er den tredje bølge i "Det Longitudinale Studie af Aldrende Danske Tvillinger" (LSADT). LSADT er et populationsbaseret tvillingestudie, som blev iværksat for at undersøge den relative betydning af arvelige og miljømæssige faktorers betydning for ældres helbred. Alle 3099 danske tvillinger, som var 75 år eller ældre, og som var i live januar 1995 og havde bopæl i Danmark, blev udvalgt til studiets første bølge. I 1997 blev tvillinger i alderen 73-76 år inkluderet, og i starten af 1999 blev tvillinger, der var fyldt 70 år, inkluderet. Undersøgelser omfatter i hver runde et personligt interview ud fra et struktureret spørgeskema. Interviewet omhandler spørgsmål om socio-demografiske forhold, husstand, familiemæssige spørgsmål, selvvurderet helbred, forekomst af sygdomme og symptomer, medicinforbrug, selvrapporteret højde og vægt, fysisk funktionsevne (inklusive test af fysisk funktionsevne), kognitive færdigheder, depression samt livsomstændigheder og -vilkår. I de tilfælde, hvor interview-personen havde vanskeligt ved selv at svare på spørgsmålene, er der gennemført et interview med en pårørende til eller nær bekendt af interview-personen (proxy-interview). Det overordenede mål med undersøgelsen har været at karakterisere overlevelsesmønstre i alderdommen og aldringens natur inden for fire overordnede områder: 1) fysisk evne og formåen samt mangel på samme, 2) kognitiv funktion, 3) depressionssymptomalogi og 4) helbred og dødelighed. Som resultat af LSADT er der indtil videre publiceret mere end 70 artikler i internationale tidsskrifter som The Lancet og i førende tidsskrifter indenfor en bred vifte af dicipliner, f.eks. genetik, epidemiologi, demografi, gerontologi, geriatri, klinisk medicin, psykologi, statistik, genetisk epidemiologi og tvillingeforskning.
提供机构:
Danish Data Archive
创建时间:
2017-12-19
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
二维码
社区交流群

面向社区/商业的数据集话题

二维码
科研交流群

面向高校/科研机构的开源数据集话题

数据驱动未来

携手共赢发展

商业合作