electricsheepafrica/africa-ilo-sdg-b552-noc-rt-sdg-indicator-5-5-2-proportion-of-women-in-senior

该数据集包含联合国可持续发展目标（SDG）指标5.5.2——女性在高级和中层管理职位中所占比例的数据，专门针对非洲地区。数据来源于国际劳工组织（ILO）的ILOSTAT数据库，覆盖非洲22个国家（如赞比亚、卢旺达、安哥拉等），时间跨度为2012年至2025年，共包含61个观测值。数据集以表格形式呈现，包括国家代码、国家名称、数据来源、指标代码、指标标签、年份、观测值、观测状态等列，用于追踪和分析非洲国家在性别平等和就业管理层面的进展。数据经过ILOSTAT API提取和过滤，并遵循CC-BY-4.0许可证。This dataset contains data for Sustainable Development Goal (SDG) indicator 5.5.2 – Proportion of women in senior and middle management positions, specifically focused on Africa. It is sourced from the ILOSTAT database of the International Labour Organization (ILO), covering 22 African countries (e.g., Zambia, Rwanda, Angola) from 2012 to 2025, with 61 observations. The data is presented in tabular format, including columns such as country code, country name, data source, indicator code, indicator label, year, observed value, and observation status, aimed at tracking and analyzing progress in gender equality and employment management in African nations. The data is extracted and filtered via the ILOSTAT API and is licensed under CC-BY-4.0.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集系Electric Sheep Africa基于国际劳工组织统计数据库（ILOSTAT）与联合国可持续发展目标数据体系整理而成，聚焦非洲区域性别平等议题下的就业结构指标。构建过程以标准化元数据为纲，将原始来源中分散于各国上报的就业统计进行抽取与对齐，形成覆盖2012年至2025年、涉及22个非洲国家的观测记录，最终以Parquet列式格式封装发布，并保留来源归属与许可信息。

特点

数据集体量精炼，观测记录不足千条，却承载可持续发展目标5.5.2的核心度量，即女性在中高级管理岗位中的占比。其标签体系融合非洲区域标识、开放数据、经济金融与劳动就业等多维主题，语言为英语单语，模态兼含表格与文本，便于跨域检索与复用。数据经Electric Sheep Africa元数据工程处理，具备可追溯的来源说明与使用指引，为非洲数据发现提供一致性入口。

使用方法

研究者可借助Hugging Face datasets库以load_dataset函数直接加载该数据集，获取其首个切分并查看特征与样本结构；当数据为表格形态时，可转换为Pandas数据框以支持进一步分析。使用时应从仓库文件与数据查看器入手，核对变量定义与单位，明确国家列或地理假设，保留缺失值直至确立合理插补规则，并可结合显式国家、年份与指标字段与其他非洲数据集进行连接，构建可复现的分析流程。

背景与挑战

背景概述

性别平等与女性赋权是联合国可持续发展目标的核心议题之一，其中SDG指标5.5.2聚焦于女性在高级与中层管理岗位中的占比，用以衡量女性在职场决策层的代表性。该数据集由Electric Sheep Africa基于国际劳工组织ILOSTAT及联合国SDG数据库整理发布，覆盖22个非洲国家、61条观测记录，时间跨度为2012至2025年，采用CC BY 4.0许可协议开放共享。其核心研究问题在于为非洲地区女性管理参与度提供可复现、标准化的跨国比较证据，服务于劳动经济学与性别政策研究，并为非洲开放数据生态中的结构化发现提供元数据支持。

当前挑战

该数据集所回应的领域问题在于：如何以可比较、可复现的方式刻画非洲各国女性在管理岗位中的代表性，进而支撑跨国政策评估与学术分析。构建过程中的挑战集中于非洲劳动力统计体系的结构性差异，包括各国指标定义、报告口径与覆盖周期的不一致，以及上游元数据中地理与出版者字段的缺失。数据集本身仅为小样本长尾观测，存在时间序列不连续与缺失值问题，直接建模易受样本稀疏性干扰。此外，标签所承载的政策含义需结合原始定义谨慎解读，避免因口径差异而产生误导性结论。

常用场景

经典使用场景

在可持续发展目标监测与性别平等研究的交叉领域，该数据集构成了量化女性在高级与中层管理职位中代表性的一类关键证据来源。其经典使用场景涵盖以非洲22国为分析单元，借助2012至2025年的时间序列观测，对SDG指标5.5.2的进展进行跨国比较与纵向追踪，并可通过表格分类与回归任务检验国家收入水平、产业结构及教育投入等协变量对女性管理参与率的解释力。

解决学术问题

该数据集所应对的学术问题，核心在于发展中国家女性领导力代表性数据的系统性匮乏与口径离散。借助ILOSTAT统一框架下的指标定义，该数据集为检验玻璃天花板假说在非洲语境中的适用性、辨识制度性障碍与结构性排斥机制提供了可比观测，其意义在于将分散的国别统计整合为可供计量建模的面板结构，从而推动性别经济学与劳动社会学在非洲区域的实证积累。

衍生相关工作

围绕该数据集衍生的经典工作，主要体现为非洲劳动市场性别差距的跨国面板研究、SDG指标本地化监测报告以及女性经济赋权指数的构建尝试。Electric Sheep Africa的标准化整理亦催生了一批与ILOSTAT其他就业指标进行联合分析的笔记本与数据论文，推动了非洲开放数据生态中指标互操作与可复现研究实践的普及。