5G车联网中基于博弈论方法的多优先级数据传输算法仿真结果数据

该数据集主要面向5G车联网中基于多优先级的数据传输研究，关注高度动态的网络拓扑和信道状态下的数据传输模式，使用python语言仿真产生，主要记录了网络吞吐量、资源利用率、链路可靠性和QoS违规率等指标的观测值，数据量96KB。

This dataset is targeted at research on multi-priority-based data transmission in 5G vehicular networks, focusing on data transmission patterns under highly dynamic network topologies and channel conditions. It is generated via Python-based simulations, and primarily records the observed values of metrics including network throughput, resource utilization, link reliability, and QoS violation rate. The total size of this dataset is 96 KB.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集面向5G车联网研究，包含基于博弈论方法的多优先级数据传输算法仿真结果，主要记录网络吞吐量、资源利用率、链路可靠性和QoS违规率等指标。数据由Python语言仿真产生，数据量96KB，包含12个文件。