基层警务治理分析数据

通过精细化分析基层警务接待数据，可用于评估警务接待效率和警务人员的工作负荷，从而帮助合理调配警力资源，优化工作流程，缓解基层警务接待和治理压力，为警力资源的长期规划和配置提供决策支持，促进警务服务质量提升。
1.数据采集：从百应客户互动智能体（CEA）的系统后台数据库中提取警务接待人数、接待次数、平均会话时长、问题识别数等数据；
2.数据处理：
接待人数 = count(进入客户互动智能体的用户id去重）
接待次数 = sum(进入客户互动智能体的次数)
接收消息数量(条) = sum(用户在客户互动智能体中发送并被成功接受的消息条数)
人均接待次数(条) = 接待次数 /接待人数
人均消息数量(条) = 接收消息数量(条) /接待人数
会话总时长（秒） = sum(用户在客户互动智能体中停留的总时长)
平均会话时长(秒) = 会话总时长（秒）/接待次数
问题识别数 = sum(接收消息中被系统成功识别会回答的条数）
问题识别率 = 问题识别数/接收消息数量(条)
3.数据应用：通过接待人数、次数，结合时间分布，采用数据可视化、超阈值自动告警推送等方式，帮助评估警务接待效率和警务人员的工作负荷，合理调配警力资源，优化工作流程，缓解基层警务接待和治理压力，为警力资源的长期规划和配置提供决策支持。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集为基层警务治理分析数据，包含1080条每日更新的警务接待相关数据，用于评估警务效率和优化警力资源配置。数据由浙江百应科技有限公司自行产生，涵盖接待人数、次数、消息数量等10个字段。