SemArt

SemArt 是用于语义艺术理解的多模态数据集。 SemArt 是美术绘画图像的集合，其中每个图像都与许多属性和文本艺术评论相关联，例如出现在艺术目录或博物馆收藏中的那些。它包含 21,384 个样本，提供艺术评论以及美术绘画及其属性，用于研究语义艺术理解。

SemArt is a multimodal dataset for semantic art understanding. It is a collection of fine art painting images, where each image is associated with numerous attributes and textual art critiques, such as those found in art catalogs or museum collections. It contains 21,384 samples, providing art critiques, fine art paintings and their corresponding attributes to support research on semantic art understanding.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

SemArt是一个多模态艺术理解数据集，包含21,384个美术绘画样本，每个样本配有图像、属性和艺术评论。该数据集由英国阿斯顿大学于2018年发布，适用于跨模态检索和语义艺术理解研究。