M0ReM/test2

---
dataset_info:
features:
- name: instruction
dtype: string
id: field
- name: response-1
dtype: string
id: field
- name: response-2
dtype: string
id: field
- name: choose-best
list:
- name: user_id
dtype: string
id: question
- name: value
dtype: int32
id: suggestion
- name: status
dtype: string
id: question
- name: choose-best-suggestion
dtype: int32
id: suggestion
- name: choose-best-suggestion-metadata
struct:
- name: type
dtype: string
id: suggestion-metadata
- name: score
dtype: float32
id: suggestion-metadata
- name: agent
dtype: string
id: suggestion-metadata
- name: external_id
dtype: string
id: external_id
- name: metadata
dtype: string
id: metadata
splits:
- name: train
num_bytes: 9297
num_examples: 5
download_size: 18565
dataset_size: 9297
configs:
- config_name: default
data_files:
- split: train
path: data/train-*
---
# Dataset Card for "test2"

[More Information needed](https://github.com/huggingface/datasets/blob/main/CONTRIBUTING.md#how-to-contribute-to-the-dataset-cards)

原始信息汇总

数据集概述

数据集特征

• instruction：字符串类型，字段标识为field。
• response-1：字符串类型，字段标识为field。
• response-2：字符串类型，字段标识为field。
• choose-best：列表类型，包含以下字段：
  • user_id：字符串类型，问题标识为question。
  • value：32位整数类型，建议标识为suggestion。
  • status：字符串类型，问题标识为question。
• choose-best-suggestion：32位整数类型，建议标识为suggestion。
• choose-best-suggestion-metadata：结构体类型，包含以下字段：
  • type：字符串类型，建议元数据标识为suggestion-metadata。
  • score：32位浮点数类型，建议元数据标识为suggestion-metadata。
  • agent：字符串类型，建议元数据标识为suggestion-metadata。
• external_id：字符串类型，外部ID标识为external_id。
• metadata：字符串类型，元数据标识为metadata。

数据集划分

• train：训练集，包含5个示例，占用9297字节。

数据集大小

• 下载大小：18565字节
• 数据集大小：9297字节