Stress Prediction

A lightweight stress prediction API built for wellness apps, EdTech platforms, and mental health tools. Send seven validated psychometric inputs and receive an instant stress classification — low, moderate, or high. Powered by XGBoost with a 0.99 ROC-AUC and 92% accuracy.

原始信息汇总

数据集概述：Stress Prediction API

这是一个基于机器学习的轻量级压力预测 API，专为健康应用、教育科技平台和心理健康工具设计。它通过分析七个经过验证的心理测量与生理指标，返回即时的压力水平分类。

核心用途

• 输入：提交一个包含七个特定字段的 JSON 对象。
• 输出：预测的压力等级，为整数 0、1 或 2，分别对应“低”、“中”、“高”三个级别。

输入字段详情

API 需要以下七个必填字段，所有字段的值必须为整数且位于指定范围内。

字段名	类型	范围	描述
blood_pressure	integer	1–3	血压等级：1=正常，2=偏高，3=高
depression	integer	0–27	PHQ-9 抑郁评分
sleep_quality	integer	0–5	睡眠质量：0=非常差，5=非常好
future_career_concerns	integer	0–5	对未来职业的担忧程度：0=无，5=极度
anxiety_level	integer	0–21	GAD-7 焦虑评分
bullying	integer	0–5	遭受欺凌的程度：0=无，5=严重/频繁
self_esteem	integer	0–30	Rosenberg 自尊量表评分

输出与解释

API 返回的 stress level 值及含义如下：

返回值	压力等级	解释
0	低	压力指标极少
1	中等	指标升高，建议监测
2	高	显著压力负荷，建议寻求专业支持

模型性能

该 API 基于 XGBoost 模型构建，性能指标如下：

• ROC-AUC（单次分割）：0.99
• ROC-AUC（交叉验证）：0.98
• 准确性：92%
• 精确率/召回率：92%
• p值：0.0099

API 端点及使用

• 端点：POST /predict
• 请求头：需包含 Content-Type: application/json、X-RapidAPI-Key 及 X-RapidAPI-Host (stress-prediction.p.rapidapi.com)。
• 错误代码：
  • 400：请求体格式错误。
  • 422：缺少字段、类型错误或值超出范围。
  • 500：服务器错误。
• 使用限制：所有七个字段均为必填，仅接受整数值，且必须在文档规定的范围内。

许可与声明

• 许可证：MIT。
• 重要声明：此 API 仅作为筛查辅助工具，不能替代临床评估或专业心理健康诊断。