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PTB-XL ECG|医疗健康数据集|机器学习数据集

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OpenDataLab2025-04-05 更新2024-05-09 收录
医疗健康
机器学习
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https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/PTB-XL_ECG
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资源简介:
心电图 (ECG) 是评估患者心脏状况的关键诊断工具。自动ECG解释算法作为诊断支持系统,仅根据常规服用的ECG数量,可为医务人员带来巨大的缓解。但是,此类算法的开发需要大量的训练数据集和清晰的基准程序。我们认为,现有的可免费访问的ECG数据集不能令人满意地涵盖这两个方面。 Ptb-xl ECG数据集是来自10秒长度的18885名患者的21837个临床12导联ECG的大型数据集。原始波形数据由最多两名心脏病专家注释,他们为每个记录分配了潜在的多个ECG声明。总共71种不同的ECG语句符合scp-ecg标准,涵盖了诊断,形式和节律语句。为了确保在数据集上训练的机器学习算法的可比性,我们提供了建议的分为训练集和测试集。结合广泛的注释,这将数据集变成了用于训练和评估自动ECG解释算法的丰富资源。数据集由人口统计学,梗塞特征,诊断性ECG语句的可能性以及注释的信号属性的广泛元数据补充。
提供机构:
OpenDataLab
创建时间:
2022-10-17
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