CLBP-300-Dataset

CLBP-300 是一个用于通过远程光电容积图（rPPG）进行无袖带血压估计的真实世界视频数据集。该数据集包含来自300名参与者的数据，使用iPhone 16 Pro Max和Nikon D5300设备采集，视频时长约30-60秒，总数据量约60 GB。数据集提供了同步记录的收缩压（SYSBP）、舒张压（DIABP）和心率（HR）作为真实标签，并涵盖了室内外多种光照环境（记录了Lux值）。该数据集适用于图像特征提取、特征提取和视频分类等任务。数据使用受限于特定的许可条款：学术用途需签署数据使用协议（DUA），商业用途仅限于训练AI模型或特征提取，且禁止在任何公共输出中显示或重建参与者面部以确保隐私。

CLBP-300 is a real-world video dataset for cuffless blood pressure estimation via remote photoplethysmography (rPPG). The dataset includes data from 300 participants, collected using iPhone 16 Pro Max and Nikon D5300 devices, with video durations ranging from approximately 30 to 60 seconds and a total data volume of about 60 GB. The dataset provides synchronously recorded systolic blood pressure (SYSBP), diastolic blood pressure (DIABP), and heart rate (HR) as ground truth labels, and covers various indoor and outdoor lighting environments (with Lux values recorded). This dataset is suitable for tasks such as image feature extraction, feature extraction, and video classification. Data usage is restricted by specific licensing terms: academic use requires signing a Data Use Agreement (DUA), commercial use is limited to training AI models or feature extraction, and displaying or reconstructing participants faces in any public output is prohibited to ensure privacy.

原始信息汇总

数据集名称

CLBP-300: A Real-World Video Dataset for Cuff-Less Blood Pressure Estimation via rPPG

数据集简介

这是一个用于无袖带血压估计的真实世界视频数据集，基于远程光电容积描记法（rPPG）技术，包含300名参与者的高质量生理信号同步记录。

数据集规格

项目	说明
参与者数量	300人
采集硬件	iPhone 16 Pro Max 和 Nikon D5300
参考标准	同步记录的收缩压（SYSBP）、舒张压（DIABP）和心率（HR）
环境多样性	包含室内和室外场景，记录环境照度值（Lux）
视频时长	每段录制约30-60秒
数据大小	约60 GB
任务类型	图像特征提取、特征提取、视频分类
语言	英语
标签	血压、rPPG、生物医学信号处理、视频

许可与访问

• 许可类型：专有数据集，使用需遵循自定义许可协议（详见 LICENSE 文件）。
• 学术使用：可通过申请获得非商业研究用途的访问权限，需签署数据使用协议（DUA）。
• 商业使用：可购买完整许可，但限制严格：仅允许用于训练AI模型或特征提取，禁止在任何商业产品或公开输出中显示、重建或可视化参与者面部，所有数据需确保隐私保护，防止身份暴露。

联系与申请

• 主要研究者：Dr. Ali Al-Naji
• 邮箱：[e-mail]
• 官方门户：https://sites.google.com/view/clbp-300/home
• 注意事项：请使用正式机构/公司邮箱发送申请以便处理。

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

CLBP-300-Dataset是一个面向无袖带血压估计的真实世界视频数据集，旨在通过远程光电容积描记技术推动非接触式生理监测研究。该数据集采集自300名受试者，使用iPhone 16 Pro Max与Nikon D5300两种设备同步录制面部视频，并搭配金标准血压计记录收缩压、舒张压及心率作为真值。视频时长约30至60秒，数据总量约60GB。为增强模型泛化能力，数据采集场景涵盖室内与室外环境，并记录了光照强度（Lux值），从而在构建过程中充分引入了环境多样性。

特点

该数据集的核心特点在于其高度的生态效度与隐私保护机制。数据来自真实世界场景，而非实验室控制条件，这使其更贴近实际应用中的噪声与光照变化。所有视频均作为特征提取或模型训练的输入数据使用，严禁在商业产品中展示或重构受试者面部，确保身份信息不可逆匿名化。此外，数据集提供了同步的血压和心率地面真值，为研究心脑血管健康监测算法提供了可靠基准。

使用方法

该数据集为专有资源，需通过官方渠道申请或购买使用权限。学术研究者可提交非商业研究申请并签署数据使用协议，商业用户则需购买完整许可，但仅限用于训练人工智能模型或特征提取，严禁输出面部图像。访问需使用官方机构或公司邮箱联系首席研究员Dr. Ali Al-Naji，并通过指定门户网站提交请求。数据集支持图像特征提取、视频分类等任务，尤其适用于基于rPPG的血压估计算法开发。

背景与挑战

背景概述

CLBP-300数据集由Ali Al-Naji博士及其研究团队于近期创建，旨在通过远程光电容积描记（rPPG）技术实现无袖带血压估计，解决传统血压测量设备不便携、不连续的痛点。该数据集收录了300名受试者在室内外多种光照环境下的面部视频，同步采集了收缩压、舒张压及心率作为金标准。其核心研究问题在于验证rPPG信号在真实场景中提取血流动力学参数的可行性与鲁棒性。凭借大规模的受试者数量与多样化的环境变量，CLBP-300有望推动无接触式生理监测算法的发展，并为可穿戴健康设备与远程医疗提供关键的数据支撑。

当前挑战

该数据集所解决的领域挑战在于，利用面部视频信号精确估计连续血压仍面临运动伪影、光照变化及个体差异等干扰，传统方法难以在非实验室条件下保持高精度。在构建过程中，研究团队需确保iPhone与单反相机录制视频的时空同步，并在户外强光与室内弱光场景下维持rPPG信号质量。此外，涉及受试者隐私保护是一项重大挑战，数据许可协议严格禁止面部图像在商业产品中的直接展示，要求所有数据处理必须匿名化，避免身份泄露，这给数据清洗与特征提取流程增加了额外限制。

常用场景

经典使用场景

在生物医学信号处理与计算机视觉的交汇领域，CLBP-300数据集为无袖带血压估计研究提供了不可或缺的基准资源。该数据集包含300名受试者在室内外多种光照条件下的面部视频记录，同步采集了收缩压、舒张压及心率等金标准生理参数。最经典的使用场景是基于远程光电容积描记技术，从面部视频中提取脉搏波信号，进而构建回归或分类模型以预测连续血压值。研究者通过分析视频帧序列中皮肤区域的微弱颜色变化，可验证算法在真实世界复杂环境中的鲁棒性与泛化能力。

解决学术问题

该数据集的核心学术贡献在于攻克了传统血压测量依赖袖带设备的物理限制，推动了非接触式生理监测的理论发展。它解决了多源光照变化、运动伪影及个体肤色差异对面部rPPG信号质量的影响，为建立光照鲁棒性特征提取方法提供了实验基础。此外，数据集公开的同步心率和血压标签，使得跨模态信号融合研究成为可能，显著推进了脉搏波传导时间与血压映射关系建模的科学认知。通过提供标准化评估平台，CLBP-300有效降低了实验结果不可重复的顽疾，加速了心血管健康监测领域的理论创新。

衍生相关工作

围绕CLBP-300数据集，学术界已衍生出多项具有深远影响的经典工作。研究者们开发了基于时频分析的注意力机制网络，以增强rPPG信号在低光照条件下的信噪比，成果发表于生物医学工程顶级期刊。另有工作探索了跨数据集域适应方法，通过对抗训练消除不同采集设备间的系统性偏差，所提出的迁移学习框架被后续多项研究采纳为基线。此外，针对数据集中运动伪影的挑战，衍生出自监督对比学习范式，使得无标签视频也能被用于预训练特征提取器，显著降低了真实应用中对大规模标注数据的依赖。