QoE与QoS跨层映射匹配与作用机理数据集

针对网络服务质量（QoS）与用户体验质量（QoE）之间映射关系复杂、缺乏大规模细粒度实测与仿真数据支撑的问题，本文构建了QoE与QoS跨层映射匹配与作用机理数据集。本数据集支撑国家重点研发计划项目“任务1：QoE与QoS跨层映射匹配与作用机理”，旨在为建立两者间的精确数学模型与作用机制理论提供数据基础。数据集包含四个部分，涵盖了服务器侧大规模并发会话数据、典型室内场景Wi-Fi带宽轨迹、多算法多场景下的ABR视频流性能测量数据以及广域无线网络带宽轨迹。其中，核心的Wi-Fi带宽数据采集于北京市内四种典型室内场景，刻画了不同Wi-Fi协议标准下的链路波动特征；ABR性能测量数据则基于高保真仿真系统Solis生成，不仅包含12,240个视频会话的详细传输日志，还提供了基于ITU-T P.1203标准的感知质量评分（MOS）及多维度QoE统计分析结果。数据集总容量约340 MB，数据格式规范，可用于支持QoS-QoE映射建模、网络特征分析及视频传输优化研究。