青藏高原Landsat系列卫星遥感植被覆盖度（FVC）产品（2023）

1）数据内容：本数据集包含2023年青藏高原地区Landsat长时序植被覆盖度（FVC）产品，空间分辨率为30m,时间分辨率为16天。2）数据来源及加工方法：该数据集是在2023年青藏高原Landsat系列卫星地表反射率数据集的基础上，基于NDVI的像元二分模型进行反演得到的；3）数据质量描述：为了标识云、冰雪，并相应生产了质量标识文件（QA）。4) 数据应用成果及前景：植被覆盖度是生态学的重要参数，广泛应用于生态环境监测、植被生长状况等研究。

1) Data Content: This dataset contains long-time-series Fractional Vegetation Cover (FVC) products from Landsat satellites over the Qinghai-Tibet Plateau in 2023, with a spatial resolution of 30 meters and a temporal resolution of 16 days. 2) Data Source and Processing Method: This dataset was retrieved via the dimidiate pixel model using NDVI, based on the 2023 Landsat series satellite surface reflectance dataset over the Qinghai-Tibet Plateau. 3) Data Quality Description: Corresponding quality assessment (QA) files were generated to identify clouds, snow and ice. 4) Data Application Achievements and Prospects: Fractional Vegetation Cover is an important parameter in ecology, which is widely applied in researches such as ecological environment monitoring and vegetation growth status studies.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集包含2023年青藏高原地区Landsat长时序植被覆盖度（FVC）产品，空间分辨率为30m，时间分辨率为16天，基于NDVI的像元二分模型反演得到，并包含质量标识文件（QA）。植被覆盖度是生态学的重要参数，广泛应用于生态环境监测和植被生长状况研究。