PROPUESTA DE HERRAMIENTA PARA IDENTIFICAR Y EVALUAR LA CANTIDAD DE AGUA DE RIEGO Y LA SUPERVIVENCIA DE LAS ESPECIES VEGETALES EN TECHOS O VERDES Y JARDINES VERTICALES UBICADOS EN ENTORNOS URBANOS

El presente documento busca desarrollar una herramienta para evaluar la sostenibilidad de los techos verdes en las zonas urbanas. La metodología se construyó combinando técnicas de aprendizaje autónomo y estadístico, utilizando información recolectada en bases de datos estructuradas procedentes de publicaciones académicas, repositorios abiertos y plataformas gubernamentales. Se emplearon métodos de preprocesamiento de datos, validación cruzada y análisis comparativo entre algoritmos, enfatizando la regresión lineal y el Random Forest como los más significativos. Los resultados indican que la regresión lineal demuestra un desempeño robusto en el pronóstico del crecimiento de las plantas, con altos niveles de interpretabilidad y reproducibilidad, mientras que Random Forest destaca en la estimación del consumo de agua, debido a su capacidad para capturar relaciones no lineales. La integración de ambos modelos permitió la derivación de métricas fiables en relación con la conservación del agua y la preservación de las especies evaluadas en esta investigación. Finalmente, el instrumento desarrollado obtuvo un impacto sustancial en la gestión ambiental urbana al proporcionar un enfoque preciso y flexible que apoya la formulación de políticas basadas en datos empíricos, lo que mejora las iniciativas de sostenibilidad en las zonas urbanas, fomentando la resiliencia frente a los problemas ambientales actuales.