five

Aquastat|水资源管理数据集|全球水资源数据集

收藏
www.fao.org2024-10-25 收录
水资源管理
全球水资源
下载链接:
http://www.fao.org/aquastat/en/
下载链接
链接失效反馈
资源简介:
Aquastat是一个全球水资源管理数据集,涵盖了水资源利用、农业用水、灌溉、水资源短缺、水资源管理政策等多个方面的数据。该数据集旨在为政策制定者、研究人员和公众提供关于全球水资源状况的详细信息。
提供机构:
www.fao.org
AI搜集汇总
数据集介绍
main_image_url
构建方式
Aquastat数据集的构建基于全球范围内的水资源管理实践,通过整合来自联合国粮食及农业组织(FAO)及其合作伙伴的多源数据,涵盖了水资源利用、农业用水、水资源管理政策等多个维度。数据收集过程严格遵循国际标准,确保数据的准确性和一致性。通过定期的数据更新和校验,Aquastat保持了其作为全球水资源管理领域权威数据集的地位。
特点
Aquastat数据集以其全面性和时效性著称,涵盖了全球超过200个国家和地区的详细水资源信息。其特点在于数据的多样性,包括但不限于水资源量、用水效率、水资源管理政策等,为研究者和政策制定者提供了丰富的分析素材。此外,Aquastat还提供了多种数据可视化工具,便于用户直观地理解和分析数据。
使用方法
Aquastat数据集适用于多领域的研究和应用,包括但不限于水资源管理、农业政策制定、环境影响评估等。用户可以通过FAO的官方网站访问和下载数据,支持多种数据格式,如CSV、Excel等。此外,Aquastat还提供了API接口,方便开发者进行数据集成和自动化分析。用户在使用数据时,应遵循FAO的数据使用条款,确保数据的合法和正确使用。
背景与挑战
背景概述
Aquastat数据集由联合国粮食及农业组织(FAO)于1985年创建,旨在为全球水资源管理提供全面的数据支持。该数据集汇集了来自全球各地的水资源利用、农业用水、水资源政策等多方面的信息,成为水资源管理和农业可持续发展领域的重要参考。核心研究问题包括水资源利用效率、农业用水管理、以及水资源政策的有效性评估。Aquastat的影响力不仅体现在学术研究中,还为政府决策提供了科学依据,推动了全球水资源管理的进步。
当前挑战
Aquastat数据集在构建过程中面临多重挑战。首先,数据来源的多样性和不一致性导致数据整合的复杂性增加。其次,全球各地的水资源管理实践差异巨大,使得数据的标准化和可比性成为一大难题。此外,数据更新频率和质量的不稳定性也影响了数据集的实时性和可靠性。在解决领域问题方面,Aquastat需应对水资源利用效率评估的精确性、农业用水管理的区域差异性以及政策实施效果的量化等挑战。
发展历史
创建时间与更新
Aquastat数据集由联合国粮食及农业组织(FAO)于1985年创建,旨在提供全球水资源管理与农业用水的综合信息。该数据集定期更新,最新版本涵盖至2021年,确保数据的时效性与准确性。
重要里程碑
Aquastat数据集的重要里程碑包括1997年首次发布全球水资源评估报告,标志着其在全球水资源管理中的核心地位。2005年,Aquastat引入了地理信息系统(GIS)技术,大幅提升了数据的空间分析能力。2015年,随着可持续发展目标(SDGs)的提出,Aquastat成为监测SDG6(清洁饮水与卫生设施)的关键数据源,进一步巩固了其在国际政策制定中的重要性。
当前发展情况
当前,Aquastat数据集已成为全球水资源管理与农业用水领域的权威数据源,广泛应用于政策制定、学术研究和国际合作。其数据涵盖180多个国家和地区的详细水资源信息,包括用水量、灌溉面积、水资源管理政策等。Aquastat不仅为各国政府提供了决策支持,还促进了全球水资源管理的透明度和科学性,对实现可持续发展目标具有重要贡献。
发展历程
  • 联合国粮食及农业组织(FAO)首次提出Aquastat项目,旨在收集和分析全球水资源管理数据。
    1985年
  • Aquastat数据集正式发布,成为全球水资源管理领域的重要参考数据源。
    1997年
  • Aquastat开始纳入更多关于农业用水效率和可持续性的数据,扩展其数据覆盖范围。
    2002年
  • Aquastat数据集进行了重大更新,增加了关于气候变化对水资源影响的数据。
    2010年
  • Aquastat与联合国可持续发展目标(SDGs)相关的水资源目标紧密结合,成为实现SDG 6(清洁饮水和卫生设施)的重要工具。
    2015年
  • Aquastat数据集进一步扩展,涵盖了更多国家和地区的详细水资源管理信息,提升了其全球影响力。
    2020年
常用场景
经典使用场景
在农业与水资源管理领域,Aquastat数据集被广泛用于分析全球水资源利用与农业生产之间的关系。该数据集汇集了全球范围内的水资源管理数据,包括灌溉面积、水资源消耗量、农业用水效率等关键指标。通过这些数据,研究人员能够深入探讨不同地区水资源管理的现状与挑战,为制定科学的水资源管理策略提供数据支持。
实际应用
在实际应用中,Aquastat数据集被各国政府和国际组织用于制定和评估水资源管理政策。例如,联合国粮农组织(FAO)利用该数据集监测全球水资源利用情况,为制定全球水资源管理战略提供科学依据。此外,各国政府在制定本国的水资源管理计划时,也广泛参考Aquastat数据集,以确保政策的科学性和有效性。
衍生相关工作
Aquastat数据集的广泛应用催生了大量相关研究工作。例如,基于该数据集的研究成果,学者们开发了多种水资源管理模型,用于预测未来水资源需求和评估不同管理策略的效果。此外,Aquastat数据集还促进了跨学科研究,如结合气候变化数据,探讨气候变化对水资源管理的影响,为应对全球气候变化提供了重要的科学支持。
以上内容由AI搜集并总结生成
用户留言
有没有相关的论文或文献参考?
这个数据集是基于什么背景创建的?
数据集的作者是谁?
能帮我联系到这个数据集的作者吗?
这个数据集如何下载?
点击留言
数据主题
具身智能
数据集  4098个
机构  8个
大模型
数据集  439个
机构  10个
无人机
数据集  37个
机构  6个
指令微调
数据集  36个
机构  6个
蛋白质结构
数据集  50个
机构  8个
空间智能
数据集  21个
机构  5个
5,000+
优质数据集
54 个
任务类型
进入经典数据集
热门数据集

Google Scholar

Google Scholar是一个学术搜索引擎,旨在检索学术文献、论文、书籍、摘要和文章等。它涵盖了广泛的学科领域,包括自然科学、社会科学、艺术和人文学科。用户可以通过关键词搜索、作者姓名、出版物名称等方式查找相关学术资源。

scholar.google.com 收录

Tropicos

Tropicos是一个全球植物名称数据库,包含超过130万种植物的名称、分类信息、分布数据、图像和参考文献。该数据库由密苏里植物园维护,旨在为植物学家、生态学家和相关领域的研究人员提供全面的植物信息。

www.tropicos.org 收录

FER2013

FER2013数据集是一个广泛用于面部表情识别领域的数据集,包含28,709个训练样本和7,178个测试样本。图像属性为48x48像素,标签包括愤怒、厌恶、恐惧、快乐、悲伤、惊讶和中性。

github 收录

LIDC-IDRI

LIDC-IDRI 数据集包含来自四位经验丰富的胸部放射科医师的病变注释。 LIDC-IDRI 包含来自 1010 名肺部患者的 1018 份低剂量肺部 CT。

OpenDataLab 收录

AISHELL/AISHELL-1

Aishell是一个开源的中文普通话语音语料库,由北京壳壳科技有限公司发布。数据集包含了来自中国不同口音地区的400人的录音,录音在安静的室内环境中使用高保真麦克风进行,并下采样至16kHz。通过专业的语音标注和严格的质量检查,手动转录的准确率超过95%。该数据集免费供学术使用,旨在为语音识别领域的新研究人员提供适量的数据。

hugging_face 收录