青藏高原月合成植被指数数据集（1982-2020年）

利用MOD13Q1、GIMMS NDVI 3g植被指数数据集，结合数字高程模型等数据源，基于随机森林降尺度模型生成青藏高原1982-2020年250 m空间逐月NDVI数据合成产品，并通过验证评价。该数据可为青藏高原草地生态系统研究提供基础数据支持。

Leveraging MOD13Q1 and GIMMS NDVI 3g vegetation index datasets, alongside auxiliary data sources such as the Digital Elevation Model (DEM), this study employed a random forest downscaling model to generate a monthly NDVI composite product with 250-meter spatial resolution over the Qinghai-Tibet Plateau spanning from 1982 to 2020. Validation and evaluation were conducted for the produced dataset, which provides fundamental data support for research on grassland ecosystems of the Qinghai-Tibet Plateau.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了1982-2020年青藏高原的月合成植被指数数据，空间分辨率为250米，基于MOD13Q1和GIMMS NDVI 3g数据集生成，并经过验证评估，为草地生态系统研究提供基础数据支持。