模拟光链路拓扑结构实现方法与系统数据集

本发明提出一种基于深度学习的模拟光链路拓扑结构实现方法及系统，包括将不同的光子器件或者子链路抽象化为具有特定传输系数的子模块，而总目标的输出响应看作输入端口到输出端口之间多条光通路各自输出响应的叠加，每条光路上是不同数量光子器件的随机排布，构建模拟光链路拓扑结构；将模拟光链路的拓扑结构进行编码，获得统一的参数化矩阵；利用遗传算法搜索与目标响应最接近的拓扑结构，正向网络模型作为快速的链路拓扑结构输出性能评估模块，提高优化算法的搜索效率。首次实现了模拟光链路拓扑结构的自动化设计。数据量5.19MB。