新疆塔里木河流域15m绿洲荒漠数据（1989-2019）

利用多源、多时相遥感影像，采用分区分层的决策树方法，在具有地学特征的大尺度分割单元基础上，以影像光谱特征作为分类评判依据，依次分层得到绿洲荒漠的解译结果，成果共享方式为完全开放共享。

This dataset is developed using multi-source and multi-temporal remote sensing images, adopting a zoning and hierarchical decision tree approach. Based on large-scale segmentation units with geoscientific features, the spectral characteristics of the images serve as the classification and evaluation criteria, and the interpretation results of oases and deserts are sequentially generated via hierarchical processing. All the dataset outcomes are fully and openly shared.

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集提供了新疆塔里木河流域1989年至2019年（每10年一期）的绿洲和荒漠遥感数据，空间分辨率为15米，覆盖和田地区。数据采用多源、多时相遥感影像，通过分区分层的决策树方法，基于地学特征分割单元和光谱特征进行分类解译，确保了解译精度和地理参考正确性，适用于地理学相关研究。