Workforce Data Analytics (feat. LinkUp Job Postings)

Revelio Labs provides workforce intelligence analytics. We absorb and standardize hundreds of millions of public employment records to create the world's first universal HR database, allowing us to see workforce composition and trends of any company, public or private. We’ve created a standard structure to unify occupations and job titles, skills and activities, and companies and other organizations. Our team of data scientists, economists, and engineers use the latest methods in statistical research to remove sampling bias, and anticipate lags in reporting to create a comprehensive and current understanding of workforce dynamics in every region and across every industry. Our data provides insights on company composition, hiring and attrition trends, geographic composition, career transitions, diversity, and more.

Our data is extremely configurable. Check out our data dictionary for an overview of our standard data sets, and please reach out to us if you have a use case that doesn't fit cleanly into our standard offerings. We can probably create a dataset that works for you!

Here are some of the key tables we can generate:

Workforce Dynamics (Geography, Demographics, Roles, Skills)
Sentiment (Employee Review Trends, individual Reviews, sentiment analysis)
LinkUp Job Postings (posting dynamics, individual job postings)
Transitions (Inflows, Outflows)
Individual Level (Position history, user level skill, education)
Company Reference

Key data fields include:

1. Company Reference table:
- rcid (unique revelio company identifier)
- company
- ticker
- exchange_name
- cusip
- sedol
- isin
- naics_code
- lei
- cik
- linkedin_url
- website

2./3. Employee Review Trends/Individual Reviews table:
- rating_overall
- rating_career_opportunities
- rating_compensation_and_benefits
- rating_culture_and_values
- rating_diversity_and_inclusion
- rating_senior_leadership
- rating_work_life_balance
- rating_business_outlook

4. Job Posting Dynamics table:
- job_category
- start_date
- active_posting
- new_posting
- removed_posting
- active_salary_avg
- filling_time_avg

5. Individual Job Postings table:
- company
- job_category
- mapped_role
- state
- post_date
- remove_date

5./6. Transition Inflow & Outflow tables:
- prev_company
- prev_seniority
- prev_salary
- new_company
- new_seniority
- new_startdate
- new_salary

7. Workforce Dynamics: Demographic Breakdown table
- company
- gender
- ethnicity
- month
- count
- inflow
- outflow
- salary

8. Workforce Dynamics: Geographic Breakdown table
- company
- region
- country
- state
- msa (metropolitan statistical area)
- count
- inflow
- outflow
- salary

9. Workforce Dynamics: Role Breakdown table
- job_category
- role_k50
- role_k150
- count
- inflow
- outflow
- salary

10. Workforce Dynamics: Skills table
- company
- seniority
- job_category
- skill
- month
- count
- inflow
- outflow

11. Individual Positions table (full position history)
- location - region, country, state
- startdate, enddate
- job_category
- mapped_role
- seniority (predicted)
- salary (predicted)

12./13./14. Individual User/Skill/Education tables
- predicted gender/ethnicity
- skill
- skill_mapped
- campus/school
- degree
- field

Full schemas for each dataset can be found in our data dictionary: https://www.data-dictionary.reveliolabs.com/

Revelio Labs 提供劳动力智能分析服务。我们整合并标准化了数亿条公开就业记录，打造了全球首个通用人力资源数据库，借此可洞察任意公有或私有企业的劳动力构成与发展趋势。我们构建了统一的标准架构，以整合职业类别、职位头衔、技能与活动，以及各类企业与组织机构。我们的数据科学家、经济学家与工程师团队采用前沿统计研究方法，消除抽样偏差，并修正报告滞后问题，从而实现对全球各地区、各行业劳动力动态的全面且实时的理解。我们的数据可提供关于企业构成、招聘与人员流失趋势、地域分布、职业转型、职场多元化等多维度的洞察。

我们的数据具备极强的可配置性。如需了解标准数据集概览，请查阅我们的数据字典；若您的使用场景无法完全适配标准服务，请随时与我们联系，我们大概率可定制适配您需求的数据集！

以下为我们可生成的部分核心数据表：
- 劳动力动态（地理分布、人口统计、岗位角色、技能）
- 情绪分析（员工评论趋势、单条评论、情绪分析）
- LinkUp 招聘信息（招聘动态、单条招聘信息）
- 人员流动（流入、流出）
- 个体层级数据（任职经历、用户层级技能、教育背景）
- 企业参考表

核心数据字段如下：
1. 企业参考表：
- rcid（Revelio专属企业唯一标识符）
- 企业名称
- 股票代码
- 交易所名称
- CUSIP（美国证券识别码）
- SEDOL（英国证券识别码）
- ISIN（国际证券识别码）
- NAICS（北美行业分类标准代码）
- LEI（法人实体识别码）
- CIK（美国证监会企业识别码）
- LinkedIn 主页链接
- 官方网站
2./3. 员工评论趋势/单条员工评论表：
- 综合评分
- 职业发展机会评分
- 薪酬与福利评分
- 企业文化与价值观评分
- 多元化与包容性评分
- 高层领导评分
- 工作与生活平衡评分
- 企业业务前景评分
4. 招聘动态表：
- 岗位类别
- 发布起始日期
- 活跃招聘状态
- 新增招聘数
- 下架招聘数
- 活跃岗位平均薪资
- 岗位平均填补周期
5. 单条招聘信息表：
- 企业名称
- 岗位类别
- 映射岗位
- 所在州
- 发布日期
- 下架日期
5./6. 人员流入与流出表：
- 前雇主
- 前任职级
- 前任薪资
- 新雇主
- 新任职级
- 新入职日期
- 新任薪资
7. 劳动力动态：人口统计细分表
- 企业名称
- 性别
- 族裔
- 统计月份
- 人数
- 流入人数
- 流出人数
- 平均薪资
8. 劳动力动态：地域分布细分表
- 企业名称
- 大区
- 国家
- 州/省
- MSA（大都市区统计区）
- 人数
- 流入人数
- 流出人数
- 平均薪资
9. 劳动力动态：岗位角色细分表
- 岗位类别
- K50层级岗位
- K150层级岗位
- 人数
- 流入人数
- 流出人数
- 平均薪资
10. 劳动力动态：技能表
- 企业名称
- 任职层级
- 岗位类别
- 技能项
- 统计月份
- 人数
- 流入人数
- 流出人数
11. 个体任职经历表（完整任职历史）
- 工作地点——大区、国家、州/省
- 入职日期、离职日期
- 岗位类别
- 映射岗位
- 预测任职层级
- 预测薪资
12./13./14. 个体用户/技能/教育背景表
- 预测性别/族裔
- 技能项
- 映射技能
- 就读院校/学校
- 学位
- 专业领域

各数据集的完整架构可在我们的数据字典中查阅：https://www.data-dictionary.reveliolabs.com/

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

该数据集整合数亿条就业记录形成标准化人力资源数据库，覆盖企业人员构成、招聘动态、地域分布及职业流动等多元维度，包含11类核心数据表（如职位发布、员工评价、技能分析等），支持深度定制化分析。