Shakiness-QuAD
收藏DataCite Commons2025-05-01 更新2025-05-17 收录
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资源简介：
"ASSESSING VIDEO SHAKINESS: A NOVEL DATA AND PROTOCOLS FRAMEWORK" IEEE ICIP 2024:
Shakiness-QuAD is a dataset that investigate subjective video shakiness assessment. It contains 30 shaky videos covering relevant categories such as climbing, driving, large parallax, rotation, running, and walking, with different scenes and levels of shakiness. A pairwise comparison (PWC) was conducted, involving human observers who evaluated the perceived quality of shaky videos, and the results have been converted into quality scores using the Just-Objectionable-Differences (JOD) scaling method.
《视频抖动评估：一种新颖的数据集与协议框架》，发表于2024年IEEE国际图像处理会议（ICIP 2024）：Shakiness-QuAD是一款面向主观视频抖动质量评估的数据集，包含30段抖动视频，涵盖攀爬、驾驶、大视差、旋转、奔跑、行走等相关类别，覆盖多样场景与不同抖动程度等级。研究团队开展了成对比较（Pairwise Comparison, PWC）实验，邀请人类观察者对抖动视频的主观感知质量进行评价，并通过恰可反感差异（Just-Objectionable-Differences, JOD）缩放方法将实验结果转换为质量评分。
提供机构：
Mendeley Data
创建时间：
2024-06-14
搜集汇总
数据集介绍
背景与挑战
背景概述
Shakiness-QuAD是一个用于主观视频抖动评估的数据集，包含30个涵盖多种场景和抖动程度的视频，采用成对比较和JOD评分方法进行质量评估。该数据集适用于视频通信质量服务等领域的研究。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成
