diabetic foot ulcer (DFU)
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资源简介:
### Context
This dataset has four folders
1- Original Images: these are collected from the medical center
2- Patches: extracted from the Original Images in the size of 224 x 224.
TestSet: images to test the trained model
Transfer-Learning image: These are the set that is used for transfer learning purpose
In order to use the dataset, please cite the following papers as a source of the dataset.
1- Alzubaidi, L., Fadhel, M. A., Oleiwi, S. R., Al-Shamma, O., & Zhang, J. (2020). DFU_QUTNet: diabetic foot ulcer classification using novel deep convolutional neural network. Multimedia Tools and Applications, 79(21), 15655-15677.
2- Alzubaidi, Laith, Mohammed A. Fadhel, Omran Al-Shamma, Jinglan Zhang, J. Santamaría, and Ye Duan. "Robust application of new deep learning tools: an experimental study in medical imaging." Multimedia Tools and Applications (2021): 1-29.
3- Alzubaidi, Laith, Mohammed A. Fadhel, Omran Al-Shamma, Jinglan Zhang, J. Santamaría, Ye Duan, and Sameer R Oleiwi. "Towards a better understanding of transfer learning for medical imaging: a case study." Applied Sciences 10, no. 13 (2020): 4523.
For more details about the dataset, please check the mentioned papers.
本数据集包含四个文件夹:
1. 原始图像:源自医疗中心的数据集。
2. 图像块:从原始图像中提取,尺寸为224 x 224。
3. 测试集:用于测试训练模型的图像。
4. 迁移学习图像:用于迁移学习目的的数据集。
为使用本数据集,请引用以下文献作为数据来源。
1. Alzubaidi, L., Fadhel, M. A., Oleiwi, S. R., Al-Shamma, O., & Zhang, J. (2020). DFU_QUTNet: 利用新型深度卷积神经网络对糖尿病足溃疡进行分类。多媒体工具与应用,79(21),15655-15677。
2. Alzubaidi, Laith, Mohammed A. Fadhel, Omran Al-Shamma, Jinglan Zhang, J. Santamaría, 和 Ye Duan. "新型深度学习工具的稳健应用:医学图像领域的实验研究。" 多媒体工具与应用(2021):1-29。
3. Alzubaidi, Laith, Mohammed A. Fadhel, Omran Al-Shamma, Jinglan Zhang, J. Santamaría, Ye Duan, 和 Sameer R Oleiwi. "深入理解医学图像迁移学习:一项案例研究。" 应用科学 10, 第13期 (2020):4523。
欲了解更多关于数据集的详细信息,请查阅上述文献。
提供机构:
Kaggle
搜集汇总
数据集介绍

背景与挑战
背景概述
该数据集包含糖尿病足溃疡(DFU)的医学图像,分为原始图像、图像块、测试集和迁移学习图像四个部分,适用于深度学习和医学影像分析研究。数据集已用于多项研究,并需引用相关论文作为数据来源。
以上内容由遇见数据集搜集并总结生成



