Data-Gouv-FR/professionnels-engages-en-bio

这是法国有机农业经济运营商的列表，这些运营商已向Agence Bio通知并承诺从事有机活动。数据集包含公开的主要信息，如企业识别号（SIRET）、有机认证号码、名称、总部邮政编码、认证的有机活动、认证机构以及有机参与的起始日期。该列表基于企业的声明，相关信息由独立且经INAO认可的认证机构验证和更新。This is the list of economic operators committed to organic farming in France and notified to Agence Bio, with key public information attached, such as establishment identification (SIRET), organic certification number, name, headquarters postal code, certified organic activities, certification body, and date of commitment to organic practices. The list is based on a declarative act by companies, with information validated and updated by independent certification bodies accredited by INAO.

搜集汇总

数据集介绍

构建方式

该数据集聚焦于法国有机农业领域，旨在为研究者、政策制定者及行业从业者提供权威的有机农业参与者信息。其构建基于《有机农业参与专业者名录》，该名录源自法国生物机构的官方通报系统，并依托独立认证机构（经法国国家原产地与质量研究院认可）对企业提交的申报信息进行严格验证与动态更新。数据集汇总了各经济主体的关键公共信息。

特点

数据集的核心特点在于其权威性与结构化。它涵盖了经济运营商的唯一识别码、有机认证编号、企业名称、总部邮政编码、经认证的有机农业活动类型、认证机构名称以及初次有机转型日期等核心字段。这些字段确保了用户能够基于公共标识精准定位企业，并追溯其有机业务的合规性与时间线，为市场分析与监管提供了可靠依据。

使用方法

该数据集以CSV或类似表格形式提供，可直接通过Python的pandas库或Excel工具加载处理。用户可通过SIRET号码关联其他企业数据库，或利用邮政编码进行地理分布分析。数据分析时，可聚焦于认证活动字段以评估不同细分市场的规模，或依据认证日期研究有机行业的增长趋势。数据遵循开放许可协议，允许自由使用与再分发。

背景与挑战

背景概述

随着全球对可持续农业与食品安全问题的日益关注，有机农业作为环境友好型生产方式备受推崇。在此背景下，法国国家有机农业署（Agence Bio）联合各认证机构，依托INAO的监管框架，于2022年创建了“Professionnels engagés en BIO”数据集。该数据集收录了法国境内所有已登记并获认证的有机农业从业者信息，涵盖企业识别码（SIRET）、有机编号、认证活动范围及认证机构等关键字段，旨在为政策制定、市场分析与供应链追溯提供权威参考。其开放许可协议（Licence Ouverte 2.0）更促进了数据在科研与商业领域的广泛复用。

当前挑战

该数据集所解决的领域问题在于有机农业领域长期缺乏标准化、可验证的从业者名录，导致市场透明度不足与监管效率低下。构建过程中面临的核心挑战包括：数据来源依赖企业自主申报与分散的认证机构更新，信息一致性与时效性难以保障；跨机构数据整合时需统一不同认证体系下的业务分类编码；同时需在保护商业隐私与公共信息公开间取得平衡，确保SIRET等敏感标识符的合规使用。此外，数据集持续维护的机制设计需应对认证机构更迭与企业动态变更等复杂场景。

常用场景

经典使用场景

该数据集收录了法国有机农业领域所有已申报的经济运营商信息，涵盖机构识别号（SIRET）、有机认证编号、企业名称、总部邮政编码、经认证的有机活动范围、认证机构名称以及从事有机生产或经营的起始日期等核心字段。在社会科学与农业经济学研究中，它常被用于分析法国有机农业企业的地理分布格局、行业活跃度以及认证机构的市场份额变动，为研究者提供了一幅动态的产业图谱。此外，该数据集还是构建智能问答系统或行业分析代理的理想数据源，可支撑针对有机农业经营者的自动化信息检索与合规性核查应用。

实际应用

在实际应用层面，该数据集为法国有机农业认证监管机构Agence Bio、各有机认证组织及政策制定者提供了精准的行业底册。它可用于编制年度有机经济报告、监测各地有机认证活动的动态变化，并辅助公共管理部门对认证机构的审核与抽检计划进行数据驱动的优化。在企业层面，该数据集支持供应链合规审查与市场分析，帮助采购方确认潜在合作伙伴的有机资质与认证历史；同时，商业智能工具可借此挖掘特定区域或品类的有机供应商分布，从而制定更有效的采购策略。

衍生相关工作

围绕该数据集已衍生出多项有影响力的工作。在数字公共产品层面，它被集成至法国开放数据门户（data.gouv.fr）的农业主题系列中，与地理空间数据库关联后，衍生出交互式有机农场地图与区域活跃度仪表盘。在科研领域，研究者基于该数据集构建了用于预测有机认证续期概率的机器学习模型，并发表了关于有机运营商市场进出壁垒的定量分析论文。此外，该数据集作为核心训练语料，催生了面向有机农业法规问答的专用语言代理（Agent），能够自动回复生产者关于认证流程的常见问题，显著降低了行政咨询成本。