US California H3 Travel Matrix
收藏资源简介：
Uber's H3 spatial grid. It answers a single, expensive question instantly: how long does it take, and how far is it, to travel between places in California? <p><br/></p> Every OD pair is keyed by H3 cell (resolution 7, ~5 km² hexagons), so you can join it directly to any H3-indexed table or roll it up with native Snowflake H3 functions, no routing engine, no API rate limits. <p><br/></p> **What's inside** - ~2.21 billion loaded origin-destination pairs - 34,929 origin cells x 65,128 destination cells covering California - Travel time (seconds) and road travel distance (meters) for each pair - H3 resolution 7 indexing (origin + destination) - Pre-computed on the road network, not straight-line distance <p><br/></p> **Use it for** - Logistics & fleet: service-area sizing, depot/hub placement, delivery zone design - Site selection & retail: drive-time catchments for any location in seconds - Accessibility analysis: reach to hospitals, stations, stores, jobs - Pricing & coverage: distance/time-based pricing models, SLA feasibility <p><br/></p> **Why H3** Because the grid is fixed and standard, you can join this matrix to demographics, sales, sensor, or any other H3-tagged dataset and get answers with a single SQL JOIN, and visualize the result instantly on a map.
数据集名称
US California H3 Travel Matrix
提供方
Dekart XYZ
定价
免费，无限制访问。
数据集描述
基于Uber H3网格预计算的加利福尼亚州起终点出行时间与距离矩阵。可快速回答加利福尼亚境内任意两地之间的出行时长和距离，无需路由引擎或API。
核心内容
- 数据规模：约22.1亿条起终点（OD）对。
- 覆盖范围：34,929个起点单元 × 65,128个终点单元，覆盖整个加利福尼亚州。
- 数据字段：包含出行时间（秒）和道路行驶距离（米）。
- 网格系统：H3分辨率7（约5 km²六边形）索引，起点和终点均使用H3编码。
- 计算方式：基于实际道路网络预计算，非直线距离。
适用场景
- 物流与车队：服务区范围测算、仓库/枢纽选址、配送区域设计。
- 选址与零售：任意地点的驾车时间缓冲区分析。
- 可达性分析：前往医院、车站、商店、工作地点的可达性评估。
- 定价与覆盖：基于距离/时间的定价模型、服务等级协议（SLA）可行性分析。
数据集字典
表名：CALIFORNIA_H3_TRAVEL_MATRIX
| 列名 | 类型 | 描述 |
|---|---|---|
| ORIGIN_H3 | VARCHAR(16) | 起点H3网格ID |
| DEST_H3 | VARCHAR(16) | 终点H3网格ID |
| TRAVEL_TIME_SECONDS | FLOAT | 出行时间（秒） |
| TRAVEL_DISTANCE_METERS | FLOAT | 道路行驶距离（米） |
| CALCULATED_AT | TIMESTAMP_NTZ | 计算时间戳 |
数据更新与交付
- 刷新频率：静态数据产品，不更新。
- 交付方式：Secure Share（安全共享）。
分类标签
Geospatial, Location Data Enrichment, Location Planning, Market Analysis, Pricing Analysis, Supply Chain
