CowDepth2023

This dataset accompanies the paper "Universal Bovine Identification via Depth Data and Deep Metric Learning" https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.00172 .It consists of three components: (a) Colour coat pattern images, (b) associated time synchronised depth map, and (c) associated point cloud files. For an overview of this dataset, refer to the paper. For any queries, contact the corresponding author in the paper. For the accompanying source code, check out https://github.com/Asheeshkrsharma/RGBD-Bovine-Identification.本数据集配套论文《基于深度数据与深度度量学习（Deep Metric Learning）的通用牛只识别》（Universal Bovine Identification via Depth Data and Deep Metric Learning），论文DOI链接为https://doi.org/10.48550/arXiv.2404.00172。该数据集包含三个组成部分：(a) 彩色被毛花纹图像，(b) 关联且时间同步的深度图（depth map），(c) 关联点云文件。如需了解本数据集的整体概况，请参阅该配套论文；如有任何疑问，请联系论文中的通讯作者；如需获取配套源代码，请访问https://github.com/Asheeshkrsharma/RGBD-Bovine-Identification。

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

CowDepth2023是一个用于牛只识别的多模态数据集，包含彩色毛皮图案图像、时间同步深度图和点云文件，总大小为29.3 GiB，旨在支持基于深度数据和深度度量学习的研究。该数据集与2024年发表的论文相关，适用于非商业用途。