BVCC

该数据集是一个大规模的平均意见得分（MOS）数据集，它包含了来自以往暴雪挑战赛和语音转换挑战赛的音频样本。每个音频样本都由8位听众进行评分，且验证集和测试集的听众是不同的。该数据集规模庞大，包含了训练集、验证集和测试集，分别包含4974、1066和1066个音频样本。任务目标是自动预测平均意见得分（MOS）。

This is a large-scale Mean Opinion Score (MOS) dataset containing audio samples from previous Blizzard Challenges and Voice Conversion Challenges. Each audio sample is rated by 8 listeners, and the listeners for the validation set and test set are distinct. The dataset comprises training, validation, and test splits with 4974, 1066, and 1066 audio samples respectively. The task objective is to automatically predict the Mean Opinion Score (MOS).

搜集汇总

背景与挑战

背景概述

BVCC数据集是一个用于语音质量评估的大规模听力测试数据集，包含来自187种不同语音合成系统（如文本到语音和语音转换）的样本，涵盖2008至2020年的技术范围。每个样本由8名听众在1-5分的平均意见得分（MOS）量表上评分，旨在为自动MOS预测模型提供标准化训练和评估材料，以解决传统听力测试数据缺乏多样性和可比性的问题。