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Agilex_Cobot_Magic_fold_jeans_shorts_children_s

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Hugging Face2026-03-20 更新2026-03-20 收录
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https://huggingface.co/datasets/RoboCOIN/Agilex_Cobot_Magic_fold_jeans_shorts_children_s
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官方服务:
资源简介:
该数据集使用基于LeRobot的扩展格式,并完全兼容LeRobot。它记录了使用双指夹爪机器人折叠儿童牛仔短裤的任务过程,包括50个片段、60562帧视频数据,总大小为912.51 MB。数据集包含三个摄像头视角(头部RGB、左腕RGB、右腕RGB),场景设定为家庭卧室环境,操作对象包括桌子、牛仔短裤和绿色托盘。主要任务指令是将儿童牛仔短裤用两个夹爪对折,然后再对折一次,最后用左爪将折叠好的短裤放在托盘上。数据集还包含9个不同的子任务和4种原子动作(抓握、抬起、放下、折叠)。
提供机构:
RoboCOIN
创建时间:
2026-03-20
原始信息汇总

Agilex_Cobot_Magic_fold_jeans_shorts_childrens 数据集概述

数据集基本信息

  • 任务类别: 机器人学
  • 语言: 英语
  • 许可协议: Apache-2.0
  • 数据格式: 基于LeRobot的扩展格式,与LeRobot完全兼容
  • 数据集大小: 912.51 MB

任务与场景

  • 主要任务描述: 使用两个夹爪将儿童牛仔短裤对折,然后再对折一次,并使用左爪将折叠好的儿童牛仔短裤放置在托盘上。
  • 场景: 家庭环境 -> 卧室
  • 涉及物体:
    • table(unknown)
    • denim_shorts(unknown)
    • green_tray(unknown)

机器人配置

  • 机器人名称: Agilex_Cobot_Magic
  • 代码库版本: v2.1
  • 末端执行器类型: two_finger_gripper
  • 遥操作类型: 由于某些原因,此数据集暂时无法提供遥操作类型信息。

传感器与硬件

  • 传感器:
    • cam_head_rgb
    • cam_left_wrist_rgb
    • cam_right_wrist_rgb
  • 相机信息:
    • 所有相机: dtype=video, shape=480x640x3, 分辨率=640x480, 编码器=av1, 像素格式=yuv420p
  • 坐标系: right-hand-frame
  • 维度与单位:
    • 关节旋转: 弧度
    • 末端执行器旋转: 弧度
    • 末端执行器平移: 米

数据集统计

指标 数值
总情节数 50
总帧数 60562
总任务数 9
总视频数 150
总数据块数 1
数据块大小 1000
帧率 30
状态维度 26
动作维度 26
相机视角数 3
数据集大小 912.51 MB

数据划分

  • 训练集: 情节 0:49

数据结构与组织

  • 数据文件路径模式: data/chunk-{id}/episode_{id}.parquet
  • 视频文件路径模式: videos/chunk-{id}/observation.images.cam_left_wrist_rgb/episode_{id}.mp{id}
  • 数据分块: 数据被组织成1个数据块,每个块大小为1000。
  • 主要目录结构:
    • annotations/: 包含多种标注文件。
    • data/chunk-000/: 包含Parquet格式的情节数据文件。
    • meta/: 包含元数据文件。
    • videos/chunk-000/: 包含各相机视角的视频文件。

任务分解

数据集包含9个不同的子任务:

  1. 用右夹爪抓住蓝色裤子
  2. 用右夹爪向上折叠蓝色裤子
  3. 用右夹爪从右向左折叠蓝色裤子
  4. 用左夹爪将折叠好的蓝色裤子放到绿色托盘上
  5. 用左夹爪抓住蓝色裤子
  6. 用左夹爪向上折叠蓝色裤子
  7. 用左夹爪从左向右折叠蓝色裤子
  8. 结束

原子动作

  • grasp
  • lift
  • lower
  • fold

可用标注

数据集包含丰富的标注以支持多种学习方法:

  • eef_acc_mag_annotation.jsonl
  • eef_direction_annotation.jsonl
  • eef_velocity_annotation.jsonl
  • gripper_activity_annotation.jsonl
  • gripper_mode_annotation.jsonl
  • scene_annotations.jsonl
  • subtask_annotations.jsonl

特征

数据集包含以下主要特征(详见README中的完整YAML描述):

  • 观测:
    • observation.images.cam_head_rgb: 视频数据
    • observation.images.cam_left_wrist_rgb: 视频数据
    • observation.images.cam_right_wrist_rgb: 视频数据
    • observation.state: 26维浮点数组,包含左右机械臂关节、末端执行器位置和旋转状态。
  • 动作: action: 26维浮点数组,结构与状态对应。
  • 其他: 时间戳、帧索引、情节索引、任务索引及多种标注状态和动作特征。

相关链接

  • 项目主页: https://flagopen.github.io/RoboCOIN/
  • 论文: https://arxiv.org/abs/2511.17441
  • 代码仓库: https://github.com/FlagOpen/RoboCOIN

贡献者与引用

  • 贡献者: 北京智源人工智能研究院的RoboCOIN团队。
  • 引用: 使用此数据集需引用相关论文(详见README中的BibTeX条目)。
  • 额外引用: 建议同时引用LeRobot框架。
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