rcds/swiss_leading_decision_summarization

---
license: cc-by-sa-4.0
annotations_creators:
- machine-generated
language:
- de
- fr
- it
language_creators:
- expert-generated
multilinguality:
- multilingual
pretty_name: Leading Decision Summarization
size_categories:
- 10K<n<100K
source_datasets:
- original
task_categories:
- summarization
---

# Dataset Card for Leading Decision Summarization

## Table of Contents
- [Table of Contents](#table-of-contents)
- [Dataset Description](#dataset-description)
- [Dataset Summary](#dataset-summary)
- [Supported Tasks and Leaderboards](#supported-tasks-and-leaderboards)
- [Languages](#languages)
- [Dataset Structure](#dataset-structure)
- [Data Instances](#data-instances)
- [Data Fields](#data-fields)
- [Data Splits](#data-splits)
- [Dataset Creation](#dataset-creation)
- [Curation Rationale](#curation-rationale)
- [Source Data](#source-data)
- [Annotations](#annotations)
- [Personal and Sensitive Information](#personal-and-sensitive-information)
- [Considerations for Using the Data](#considerations-for-using-the-data)
- [Social Impact of Dataset](#social-impact-of-dataset)
- [Discussion of Biases](#discussion-of-biases)
- [Other Known Limitations](#other-known-limitations)
- [Additional Information](#additional-information)
- [Dataset Curators](#dataset-curators)
- [Licensing Information](#licensing-information)
- [Citation Information](#citation-information)
- [Contributions](#contributions)

## Dataset Description

- **Homepage:**
- **Repository:**
- **Paper:**
- **Leaderboard:**
- **Point of Contact:**

### Dataset Summary

This dataset contains text and summary for swiss leading decisions.

### Supported Tasks and Leaderboards

### Languages

Switzerland has four official languages with three languages German, French and Italian being represenated. The decisions are written by the judges and clerks in the language of the proceedings.

| Language | Subset | Number of Documents|
|------------|------------|--------------------|
| German | **de** | 12K |
| French | **fr** | 5K |
| Italian | **it** | 835 |

## Dataset Structure

- decision_id: unique identifier for the decision
- header: a short header for the decision
- regeste: the summary of the leading decision
- text: the main text of the leading decision
- law_area: area of law of the decision
- law_sub_area: sub-area of law of the decision
- language: language of the decision
- year: year of the decision
- court: court of the decision
- chamber: chamber of the decision
- canton: canton of the decision
- region: region of the decision

### Data Fields
[More Information Needed]
### Data Instances
[More Information Needed]
### Data Fields
[More Information Needed]
### Data Splits
## Dataset Creation
### Curation Rationale
### Source Data
#### Initial Data Collection and Normalization

The original data are published from the Swiss Federal Supreme Court (https://www.bger.ch) in unprocessed formats (HTML). The documents were downloaded from the Entscheidsuche portal (https://entscheidsuche.ch) in HTML.

#### Who are the source language producers?

The decisions are written by the judges and clerks in the language of the proceedings.

### Annotations
#### Annotation process
#### Who are the annotators?
### Personal and Sensitive Information

The dataset contains publicly available court decisions from the Swiss Federal Supreme Court. Personal or sensitive information has been anonymized by the court before publication according to the following guidelines: https://www.bger.ch/home/juridiction/anonymisierungsregeln.html.

## Considerations for Using the Data
### Social Impact of Dataset
[More Information Needed]
### Discussion of Biases
[More Information Needed]
### Other Known Limitations
[More Information Needed]
## Additional Information
### Dataset Curators
[More Information Needed]
### Licensing Information

We release the data under CC-BY-4.0 which complies with the court licensing (https://www.bger.ch/files/live/sites/bger/files/pdf/de/urteilsveroeffentlichung_d.pdf)
© Swiss Federal Supreme Court, 2002-2022

The copyright for the editorial content of this website and the consolidated texts, which is owned by the Swiss Federal Supreme Court, is licensed under the Creative Commons Attribution 4.0 International licence. This means that you can re-use the content provided you acknowledge the source and indicate any changes you have made.
Source: https://www.bger.ch/files/live/sites/bger/files/pdf/de/urteilsveroeffentlichung_d.pdf

### Citation Information

Please cite our [ArXiv-Preprint](https://arxiv.org/abs/2306.09237)
```
@misc{rasiah2023scale,
title={SCALE: Scaling up the Complexity for Advanced Language Model Evaluation},
author={Vishvaksenan Rasiah and Ronja Stern and Veton Matoshi and Matthias Stürmer and Ilias Chalkidis and Daniel E. Ho and Joel Niklaus},
year={2023},
eprint={2306.09237},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}
```

### Contributions

Thanks to [Joel Niklaus](https://niklaus.ai) for adding this dataset.

许可证：知识共享署名-相同方式共享4.0（CC BY-SA 4.0）
注释生成者：
- 机器生成
语言：
- 德语
- 法语
- 意大利语
语言生成者：
- 专家生成
多语言属性：多语言
数据集名称：指导性判决摘要（Leading Decision Summarization）
规模类别：1万至10万条样本
源数据集：原创数据集
任务类别：摘要生成

# 《指导性判决摘要数据集卡片》

## 目录
- [目录](#目录)
- [数据集描述](#数据集描述)
- [数据集摘要](#数据集摘要)
- [支持任务与基准榜单](#支持任务与基准榜单)
- [语言](#语言)
- [数据集结构](#数据集结构)
- [数据样例](#数据样例)
- [数据字段](#数据字段)
- [数据划分](#数据划分)
- [数据集构建](#数据集构建)
- [构建依据](#构建依据)
- [源数据](#源数据)
- [注释](#注释)
- [个人与敏感信息](#个人与敏感信息)
- [数据集使用注意事项](#数据集使用注意事项)
- [数据集的社会影响](#数据集的社会影响)
- [偏差讨论](#偏差讨论)
- [其他已知局限](#其他已知局限)
- [附加信息](#附加信息)
- [数据集策展人](#数据集策展人)
- [许可证信息](#许可证信息)
- [引用信息](#引用信息)
- [致谢](#致谢)

## 数据集描述

- **主页：**
- **代码仓库：**
- **论文：**
- **基准榜单：**
- **联系人：**

### 数据集摘要
本数据集包含瑞士指导性判决的原文与对应摘要。

### 支持任务与基准榜单

### 语言
瑞士共有四种官方语言，本数据集涵盖其中三种：德语、法语与意大利语。判决由法官及书记员以庭审所用语言撰写。

| 语言 | 子集标识 | 文档数量 |
|--------|----------|----------|
| 德语 | de | 12000 |
| 法语 | fr | 5000 |
| 意大利语 | it | 835 |

## 数据集结构
- 判决唯一标识符（decision_id）
- 判决简短标题（header）
- 指导性判决核心摘要（regeste）
- 指导性判决正文文本（text）
- 判决所属法律领域（law_area）
- 判决所属法律子领域（law_sub_area）
- 判决所用语言（language）
- 判决作出年份（year）
- 作出判决的法院（court）
- 判决所属审判庭（chamber）
- 判决所属瑞士州（canton）
- 判决所属区域（region）

### 数据字段
[需补充更多信息]
### 数据样例
[需补充更多信息]
### 数据划分
## 数据集构建
### 构建依据
### 源数据
#### 初始数据收集与标准化
原始数据由瑞士联邦最高法院（Swiss Federal Supreme Court）以未处理的HTML格式发布。我们从判决检索门户（Entscheidsuche Portal，https://entscheidsuche.ch）下载了这些HTML格式的文档。

#### 源语言文本创作者
判决由法官及书记员以庭审所用语言撰写。

### 注释
#### 注释流程
#### 注释者
### 个人与敏感信息
本数据集包含瑞士联邦最高法院公开的法院判决。法院已根据以下指南对发布前的判决进行了匿名化处理，以去除个人或敏感信息：https://www.bger.ch/home/juridiction/anonymisierungsregeln.html。

## 数据集使用注意事项
### 数据集的社会影响
[需补充更多信息]
### 偏差讨论
[需补充更多信息]
### 其他已知局限
[需补充更多信息]
## 附加信息
### 数据集策展人
[需补充更多信息]
### 许可证信息
本数据集采用知识共享署名4.0（CC BY 4.0）许可证发布，该许可证符合瑞士联邦最高法院的版权要求：https://www.bger.ch/files/live/sites/bger/files/pdf/de/urteilsveroeffentlichung_d.pdf
© 瑞士联邦最高法院，2002-2022

本网站及汇编文本的编辑内容版权由瑞士联邦最高法院所有，采用知识共享署名4.0国际许可协议进行授权。这意味着您可以重新使用相关内容，但需注明来源并说明所做的修改。
来源：https://www.bger.ch/files/live/sites/bger/files/pdf/de/urteilsveroeffentlichung_d.pdf

### 引用信息
请引用我们的[ArXiv预印本](https://arxiv.org/abs/2306.09237)

@misc{rasiah2023scale,
title={SCALE: Scaling up the Complexity for Advanced Language Model Evaluation},
author={Vishvaksenan Rasiah and Ronja Stern and Veton Matoshi and Matthias Stürmer and Ilias Chalkidis and Daniel E. Ho and Joel Niklaus},
year={2023},
eprint={2306.09237},
archivePrefix={arXiv},
primaryClass={cs.CL}
}

### 致谢
感谢[Joel Niklaus](https://niklaus.ai)为本数据集添加了卡片。

原始信息汇总

数据集概述

数据集名称

• 名称: Leading Decision Summarization

数据集摘要

• 摘要: 该数据集包含瑞士主要决策的文本和摘要。

语言信息

• 语言: 德语（de）、法语（fr）、意大利语（it）
• 文档数量:
  • 德语: 12K
  • 法语: 5K
  • 意大利语: 835

数据集结构

• 数据字段:
  • decision_id: 决策的唯一标识符
  • header: 决策的简短标题
  • regeste: 主要决策的摘要
  • text: 主要决策的文本
  • law_area: 决策的法律领域
  • law_sub_area: 决策的法律子领域
  • language: 决策的语言
  • year: 决策的年份
  • court: 决策的法院
  • chamber: 决策的法庭
  • canton: 决策的州
  • region: 决策的地区

数据集创建

• 源数据: 数据来源于瑞士联邦最高法院，原始数据为HTML格式。
• 注释: 数据集中的个人或敏感信息已根据法院的匿名化规则进行处理。

许可证信息

• 许可证: CC-BY-SA-4.0

引用信息

• 引用: 请引用ArXiv预印本2306.09237。